相关文档

• 第3章-2-XSJ.ppt

  信道与信道容量第三章131 信道分类和表示参数32离散单个符号信道及其容量33离散序列信道及其容量34连续信道及其容量内容2信道设信道的输入X=(X1, X2 … Xi,… ), Xi ∈{a1 … an} 输出Y= (Y1, Y2 … Yj,…), Yj ∈{b1 … bm}信道转移概率矩阵p(Y|X)：描述输入/输出的统计依赖关系,反映信道统计关系信道XYp(Y|X)3无干扰(无噪声)信道无干

• 第2章-2-XSJ.ppt

  信息论与编码1信源与信息熵第二章221 信源的描述和分类22离散信源熵和互信息23离散序列信源的熵24连续信源的熵和互信25冗余度内容3离散信源{离散无记忆信源离散有记忆信源{{发出单个符号的无记忆信源发出符号序列的无记忆信源发出符号序列的有记忆信源发出符号序列的马尔可夫信源信源的分类离散信源指发出在时间和幅度上都是离散分布的离散消息的信源，如文字、数字、数据等符号都是离散消息。 4信源的描述一个

• 第5章-3-XSJ.ppt

  信源编码 第5章151编码的定义52无失真信源编码53限失真信源编码54常用信源编码方法简介内容253限失真信源编码定理3限失真信源编码定理在本章一开始我们就分析了在很多实际信源中,特别在模拟的连续信源中,无失真要求是完全没有必要的,而且也是达不到的。在实际中限失真信源是具有现实意义的4限失真信源编码定理限失真信源编码定理：设离散无记忆信源X的信息率失真函数为R(D) ,当信息率 R＞R(D)时,

• 第5章-2-XSJ.ppt

  信源编码 第5章151编码的定义52无失真信源编码53限失真信源编码54常用信源编码方法简介内容2编码的目的香农编码定理虽然指出了理想编码器的存在性,但是并没有给出实用码的结构及构造方法；编码理论正是为了解决这一问题而发展起来的科学理论；编码的目的是为了优化通信系统,就是使这些指标达到最佳；通信系统的性能指标主要是有效性、可靠性、安全性和经济性,除了经济性外,这些指标正是信息论研究的对象。按不同的

• 第3章_XSJ.ppt

  信息论与编码1信道与信道容量第三章231 信道分类和表示参数32离散单个符号信道及其容量33离散序列信道及其容量34连续信道及其容量内容331信道分类和表示参数4信道信道：信息传输的通道 在通信中,信道按其物理组成常被分成微波信道、光纤信道、电缆信道等。信号在这些信道中传输的过程遵循不同的物理规律, 通信技术必须研究信号在这些信道中传输时的特性信息论不研究信号在信道中传输的物理过程,并假定信道的传

• 第1章-XSJ.ppt

  信息论与编码授者：项世军单位：暨南大学信息科技学院电子系Email：shijun_xiang@办公：85220415办公地址：南海楼421房2课程内容信息论的基本问题信息的度量无失真信源编码定理香农第一定理信道编码定理香农第二定理限失真信源编码定理香农第三定理信源编码信道编码3教学目标香农信息论的基本理论、概念和方法；信息的统计度量，离散信源，离散信道和信道容量编码的理论和实现原理信源编码与信

• 第5章-XSJ.ppt

  信源编码 第5章151编码的定义52无失真信源编码53限失真信源编码54常用信源编码方法简介内容251编码的定义3信源编码：无失真信源编码第一极限定理离散信源限失真信源编码第三极限定理连续信源信道编码第二极限定理信源编码在不失真或允许一定失真条件下,如何用尽可能少的符号来传送信源信息,以便提高信息传输率信道编码在信道受干扰的情况下如何增加信号的抗干扰能力,同时又使得信息传输率最大。编码4编码的定义

• 第4章-XSJ.ppt

  信息率失真函数 第4章141平均失真和信息率失真函数42离散信源和连续信源的R(D)计算内容241平均失真和信息率失真函数3411 失真函数 假如某一信源X,输出样值xi , xi∈{a1,a2,…an},经信道传输后变成yj , yj ∈{b1, b2,…bm},如果: xi ＝ yj 没有失真xi ≠ yj产生失真失真的大小,用一个量来表示,即失真函数d(xi,yj),以衡量用yj代替xi所

• 第2章-1_XSJ.ppt

  信源与信息熵第二章121 信源的描述和分类22离散信源熵和互信息23离散序列信源的熵24连续信源的熵和互信息25冗余度内容2本章重点信源熵和离散/连续互信息本章难点离散序列有记忆信源的熵321信源的描述和分类4信源信源产生消息(符号)、消息序列和连续消息的来源产生随机变量、随机序列和随机过程的源。在通信系统中收信者在未收到消息以前对信源发出什么消息是不确定的,是随机的，所以可用随机变量、随机向量或

• 第2章-3_XSJ.ppt

  信源与信息熵第二章121 信源的描述和分类22离散信源熵和互信息23离散序列信源的熵24连续信源的熵和互信25冗余度内容222离散信源熵和互信息3离散信源熵和互信息问题： 什么叫不确定度？ 什么叫自信息量？ 什么叫平均不确定度？ 什么叫信源熵？ 什么叫平均自信息量？ 什么叫条件熵？ 什么叫联合熵？ 联合熵、条件熵和熵的关系是什么？4离散信源熵和互信息问题：什么叫后验概率？什么叫互信息量？什么叫平均