方差分析(二)(analysis of variance) 罗艳侠 阶平楼223公共卫生学院流行病与卫生统计学系第一节方差分析的基本思想第二节完全随机设计的方差分析 pletely random design)第三节随机区组设计的方差分析(randomized block design)第四节析因设计的方差分析(factor design)第五节重复测量设计的方差分析(repeated
单个样本t检验 (One Sample t test)配对设计样本t检验 (Paired Samples t test)两独立样本t检验(Independent-Samples t test)t’检验t检验(t test)t检验(ttest)(当方差不齐时) 将18只大鼠随机分为三组,用二氧化硅(SiO2)50mg染尘,分别于染尘后1个月、3个月、6个月将大鼠处死,称量其全肺湿重(见表1),试说
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 方差分析 (第3部分)二系统分组的方差分析 下一张 主 页 退 出 上一张 二系统分组的方差分析 在生物科学的研究中 实际问题是多种多样的 有些涉及多因素问题的研究或试验用交叉分组是困难的例如要比较a头公畜的种用价值就必须考虑到与配的母畜 这是因为公畜的种用价值是通过后代的
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level华中科技大学同济医学院 宇传华制作20049方差分析(二): 双向方差分析Two-way Analysis of Variance 第九章1华中科
一随机区组设计方差分析的基本思想 随机区组设计(randomized block design)是事先将全部受试对象按某种可能与实验因素有关的特征分为若干个区组(block)使每一区组内的受试对象例数与处理因素的分组数相等使每个实验组从每一区组得到一例受试对象设共有n个区组处理因素有a个水平(a个实验组)受试对象总数为Nn×a(配对试验设计的扩大) 例9-l 采用随机区组设计方案以
第六章 方差分析(二)方差分析的基本原理单因素方差分析二因素方差分析多因素方差分析方差分析缺失数据的估计方差分析的基本假定和数据转换第三节 二因素方差分析两种因素共同影响实验结果的一种方差分析固定模型:两种因素都是固定因素随机模型:两种因素都是随机因素混合模型:一个是固定因素一个是随机因素无重复观察值的二因素方差分析具有重复观察值的二因素方差分析一无重复观测值的二因素方差分析因素A因素
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 绪论及概率知识第一节 统计学发展概述第二节 事件及其相互关系一随机现象 在一定条件下有多种可能的结果发生但事先并不能100地肯定发生哪一种结果的现象 随机事件:泛指随机现象的任一种可能发生的结果简称事件用ABC……或A1A2A3……表示单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 方差分析(第2部分)第二节 单因素试验的方差分析第二节 单因素试验的方差分析方差分析单因素多因素两因素重复数相等重复数不等一各处理重复数相等的方差分析 【例6.3】抽测5个不同品种的若干头母猪的窝产仔数结果见表6-12试检验不同品种母猪平均窝产仔数的差异是否显著表6-12 五个不同品种母猪的窝产
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级方差分析方差分析的概念单因素方差分析有交互作用的双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析1 一问题的引入 在实际应用中我们常常会遇到需要对两个以及两个以上总体均值是否相等进行检验从而判断某一种因素对我们所研究的对象是否产生了显著的影响
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章方差分析本章主要介绍方差分析的基本原理单因子的方差分析方法两因子的方差分析方法方差分析的基本假定和数据转换第一节 方差分析的基本概念第六章中我们已经介绍了两个样本所属总体平均值的假设检验可用t-test或u-test来检验其差异性但在大多数情况下我们的试验有3个或3个以上的样本需要进行比较如果这许多样本都只和对
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