大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • -.ppt

    第三章 多元线性回归分析肯德尔和谐系数有相同等级 检验回归系数的显著性检验三方程的解释能力(一)确定系数:R2R2称为方程的确定系数(coefficient of determination)取值在[01]之间越接近1表明方程中的自变量对因变量的解释能力越强通常将R2乘以100表示回归方程解释y变化的百分比(五)偏相关系数(partial correlatio

  • 线性.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元线性回归分析多元线性回归模型最小二乘参数估计最小二乘估计的性质回归拟合度评价和决定系数统计推断和预测1多元线性回归模型2多元线性回归模型3模型的假设4最小二乘参数估计5最小二乘参数估计6最小二乘估计的性质7最小二乘估计的性质8最小二乘估计的性质9回归拟合度评价和决定系数10参数估计量的分布和标准化11回归残差和误差方差的估

  • _.ppt

    单击此处编辑母版标题样式第三章 多元线性回归 3.1 多元线性回归模型 3.2 回归方程的拟合优度 3.3 显著性检验 3.4 多重共线性 3.5 利用回归方程进行估计和预测 3.6 虚拟自变量的回归3.1 多元线性回归模型 一多元回归模型与回归方程 二估计的多元回归方程 三参数的最小二乘估计一多元回归模型与回归方程1.多元回

  • 4).ppt

    多元线性回归模型 --包含多个解释变量的线性回归模型3《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著(2)优化目标TSSESSRSS 《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著损失了K1个自由度《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著 单侧检验检验统计值为: 如果随机误差项… Fα2:模型参数之间的线性约束检验: p值

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七讲 多元回归分析(主讲人:许雪剑 唐桂庆)在许多经济问题中一元线性回归只不过是回归分析中的一种特例它通常是对影响某种经济现象的许多因素进行了简化考虑的结果若某管理人员要预测来年该的销售额y时研究认为影响销售额的因素不只是广告宣传费x1还有个人可支配收入x2价格x3研究与发展费用x4各种投资x5销售费用

  • _.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章多元回归分析1第一节 定义及假设前提多元回归的定义多元回归模型研究地是被解释变量y和一系列解释变量x1 x2 ……xk之间的关系一般模型写作 yi= β0β1x1i β2x2i … βkxki μi 2多元回归的假设前提关于误差项的假设前提与简单回归相同但是增加了一项即:假设所有的x之间不存在线性关系如果解释变量中存在

  • 十一--.ppt

    对应p个因变量 可以证明: 在 (1)检验 (2)再检验

  • 4.doc

    第四章 多元回归分析(初稿)通俗的说回归分析是根据统计建立预报公式的统计方法例如统计若干人身高与脚长数据从而建立由脚长预测身高的预报公式又如统计若干棵松树的胸径与材积(可利木材体积)建立由胸径预报材积公式都用到回归分析方法当然回归分析不只是建立预报公式还要对预报误差的大小预报公式的合理性等问题讨论有着非常丰富的内容回归分析在自然科学社会科学和应用技术中都有重要应用本章介绍多元回归分析模型

  • .ppt

    多元迴歸分析圖示248637SPSS ― 迴歸分析Multi Regression前例練習2後退淘汰法(Backward Elimination Procedure)先將所有的變數放入迴歸方程式中然後根據淘汰標準一一將不符合標準的變數加以淘汰前進選擇法(Forward Selection Procedure)第一個進入迴歸方程式的變數是與依變數有最大相關的變數第一個變數進入模型之後再以判定係數值(

  • 线性15).ppt

    13131.方差分析法Y与多个自变量间的线性相关程度Y与估计值 间的Pearson相关系数r 1.校正决定系数 选择法 计算进行到第l步时:p :方程中自变量个数SS回:Xj的偏回归平方和SS残:残差平方和45 50 0e

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部