课后导练基础达标1.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为y-=5080x下列判断正确的是( )(1)劳动生产率为1 000元时工资为130元(2)劳动生产率提高1 000元则工资提高80元(3)劳动生产率提高1 000元则工资提高130元(4)当月工资为210元时劳动生产率为2 000元A.(1) B.(2)
课后训练一选择题1.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为l1和l2.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s对变量y的观测数据的平均值都是t那么下列说法正确的是( )A.l1和l2有交点(st)B.l1与l2相交但交点不一定是(st)C.l1与l2必定平行D.l1与l2必定重合2.下列四个命题中
3.1 回归分析的基本思想及其初步应用课前导引问题导入 函数关系是一种确定性关系而相关关系则是一种非确定性关系.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.本节我们将在数学3模块的基础上进一步讨论回归分析的基本思想及初步应用.知识预览1.样本点的中心 对于一但具有线性相关关系的数据(x1y1)(x2y2)…(xnyn)我们知道其回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式
导学三点剖析一回归方程及其应用【例1】研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x之间的关系测得一组数据如下:水深xm1.401.501.601.701.801.902.002.10流速Y(m·s-1)1.701.791.881.952.032.102.162.21(1)求Y对x的回归直线方程(2)预测水深为1.95 m时水的流速是多少思路分析:从散点图可以直观地看出变量x与Y之间有无线性相关关系为此把这
学业分层测评(建议用时:45分钟)[学业达标]一选择题1.为了研究变量x和y的线性相关性甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线l1和l2已知两人计算过程中eq o(xsup6(-))eq o(ysup6(-))分别相同则下列说法正确的是( )A.l1与l2一定平行B.l1与l2重合C.l1与l2相交于点(eq o(xsup6(-))eq o(ysup6(-)))D.无法
第四课时教学目标 知识与技能通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想和求回归方程的步骤.过程与方法通过对回归模型的选择使学生进一步体会建立回归模型的步骤体会各个步骤的功能和重要性.情感态度与价值观通过案例的分析培养学生的探索精神提高对数据的处理能力并且使学生了解回归分析在生活实际中的应用增强数学的应用意识提高学习兴趣.重点难点 教学重点:掌握在解决实际问题的过程中寻找更好的模
第二课时教学目标 知识与技能从相关指数和残差分析角度探讨回归模型的拟合效果以及建立回归模型的基本步骤.过程与方法在发现直接求回归直线方程存在缺陷的基础上引导学生去发现解决问题的新思路——进行回归分析进而介绍残差分析的方法和利用R2来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率.情感态度与价值观通过本节课的学习加强数学与现实生活的联系以科学的态度评价两个变量的相关性掌握处理问题的方法形成严谨的治学态
第三章 统计案例eq o(sup7()sdo5(本章概览))eq o(sup7()sdo5(整体设计))教材分析 1.本章内容在学科知识中的地位与重要性在实际生活中我们经常面临着一些需要作出推断的问题例如研制出的一种新药需要推断它是否有效吸烟是否与患癌症有关等等在对于类似的问题作出推断时我们不能仅凭主观臆断作出结论而是需要通过实验来收集数据并对这些数据作出相应的分析从而做出合理
第三课时教学目标 知识与技能能根据散点分布特点建立不同的回归模型知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型通过散点图及相关指数比较不同模型的拟合效果.过程与方法通过将非线性模型转化为线性回归模型使学生体会转化的思想让学生经历数据处理的过程培养他们对数据的直观感觉体会统计方法的特点认识统计方法的应用通过使用转化后的数据利用计算器求相关指数使学生体会使用计算器处理数据的方法.情感态度与价
课后导练基础达标1.在研究某种新措施对猪白痢的防治效果问题时得到了以下数据:存活数死亡数合计新措施13218150对照11436150合计24654300试问新措施对防治猪白痢是否有效解析:K2=≈7.3>6.635∴我们有90的把握认为新措施对防治猪白痢有效.2.有260份血清样品每份样品一分为二用两种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子其结果见下表.试问这两种检验方法有无差别试用图形和独立性检验
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