0 引 言 LabVIEW是美国NI开发的高效图形化虚拟仪器开发平台它的图形化编程具有直观简便快速易于开发和维护等优点在虚拟仪器设计和测控系统开发等相关领域得到了日益广泛的应用它无需任何文本程序代码而是把复杂繁琐的语言编程简化成图形用线条把各种图形连接起来BP神经网络属于前馈神经网络它广泛应用函数逼近模式识别分类和数据压缩等领域若将神经网络与虚拟仪器有机结合则可以为提高虚拟仪器测控系统的性能
2004 年 6 月
BP神经网络matlab实现严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序对BP网络进行了优化设计yyy即在o(k)计算公式时当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大 出来后学习率又还原v(ij)=v(ij)deltv(ij)adv(ij) 动量项clear allclcinputNums=3 输入层节点outputNums=3 输出层节点hideNums=10 隐层节点数max
bp神经网络应用举例1 BP神经网络的设计实例 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的 MATLAB 程序如下: close all clear echo on clc NEWFF
毕业论文题目 : 基于MATLAB的BP神经网络应用Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _T
目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _Toc232108456 h 1 HYPERLINK l _Toc232108457 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 PAGEREF _Toc232108457 h 1 HYPERLINK l _Toc232108458 1
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BP神经网络实例Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewordsCreated with an evaluation copy of Aspose.Words. To di
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BP神经网络实例与工具箱应用1 人工神经网络简介生物神经元模型神经系统的基本构造是神经元(神经细胞)它是处理人体内各部分之间相互信息传递的基本单元据神经生物学家研究的结果表明人的大脑一般有个神经元每个神经元都由一个细胞体一个连接其他神经元的轴突和一些向外伸出的其它较短分支——树突组成轴突的功能是将本神经元的输出信号(兴奋)传递给别的神经元其末端的许多神经末梢使得兴奋可以同时送给多个神经元树突
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