相关文档

• 19112128_韩璐(2).doc

  本试卷适应范围信息111-112  南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型：必修 选修 试卷类型：A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112128韩璐 信息121 班级题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明：本次考试为开卷考试，可以携带《量化研究与统计分

• 19112128_韩璐.doc

  第三次上机练习第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验？当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布符合之时，所进行的统计检验。属于单因子检验，只是涉及一个变量。 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题，答案与题数分别如下，请问这位老师是否有特殊的出题偏好（即倾向正确答案出现在某些项上）。答案ABCDE题数101510510 非加权：定义数据：输入数据：

• 19112128_韩璐(1).doc

  第二次作业19112128 韩璐1计算变量2重新编码将1转化为5，将0转化为74计数对值为1的进行计数。5定义变量属性6分割文件按性别进行文件的分割。分割后：7选择个案中的过滤过滤掉a2不等0的选项。观察值的随机样本8排序定义多重响应集

• 19112128_韩璐(3).doc

  实验七：线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。一元线性回归的含义：涉及一个自变量的回归；因变量y与自变量x之间为线性关系。被预测或被解释的变量称为因变量，用y表示，用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量，用x表示； 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示；主要用于预测和估计；检验过程：一、线性关系的检验提出假设H0：b1=0线性关系不显著2 计算检验

• 19112128_韩璐(4).doc

  第五次上机练习：个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析？单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么？（提交）单因子方差分析，研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。单因子方差分析和独立样本T检验的区别在于自变量的维度不同，单因子方差分析的分类变量的维度N2，而独立样本T检验分析的分类变量为二分变量。2分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。（提交）介绍：人口统计学变量：统计学概念

• 19112126_韩璐.doc

  第四次上机练习第1题：独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求？检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求：样本来自的总体服从或近似服从正态分布。2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克，某位消费者觉得标示有问题，他随机挑选了10瓶汽水，测量内含汽水的净重，所得数据如下，请问，该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实？ （1）定义变量并输入相应数值（2）进行单样本的T

• 19112128_韩璐_实验六.doc

  相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。相关系数：相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。相关系数公式简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性

• 19112127韩燕(2).doc

  第五次上机练习：个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析？单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么？（提交）单因子方差分析：是方差分析的一种，研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。单因子方差分析关心的是维度大于2的自变量对于因变量的影响，独立样本T检验则适用于维度等于2的自变量的检验。3分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。（提交）介绍：人口统计学变量：统计学概念，是指在人口

• 19112127韩燕.doc

  排序题：计算变量重新编码范围计数分割文件按性别分割选择个案过滤掉不满足条件的项删除不满足条件的

• 19112127_韩燕_实验六.doc

  相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序（1）相关系数：相关系数是对变量之间关系密切程度的度量；对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数不同类型的相关系数：皮尔逊相关系数；等级相关系数（肯得尔相关系数、斯皮尔曼相关系数）（2）偏相关：偏相关是指在诸多相关的变量中，剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系。偏相关系数的含义：在其余变