哈尔滨理工大学
BP网络模式识别韩红彩2010年9月17日一、 基本原理二、主要特点三、学习算法四、仿真实例一、基本原理 在神经网络模式识别中,根据标准的输入输出模式对,采用神经网络学习算法,以标准的模式作为学习样本进行训练,通过学习调整神经网络的连接权值。当训练满足要求后,得到的神经网络权值构成了模式识别的知识库,利用神经网络并行推理算法便可对所需要的输入模式进行识别。二、主要特点神经网络模式识别
万方数
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中北大学
哈尔滨理
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2302007, 43( 26)
万方数据
一外 文 资 料License Plate Recognition Based On Prior KnowledgeAbstract - In this paper a new algorithm based on improved BP (back propagation) neural network for Chinese vehicle license plate recogni
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