otsu算法选择使类间方差最大的灰度值为阈值具有很好的效果算法具体描述见otsu论文或冈萨雷斯著名的数字图像处理那本书这里给出程序流程:1计算直方图并归一化histogram2计算图像灰度均值avgValue.3计算直方图的零阶w[i]和一级矩u[i]4计算并找到最大的类间方差(between-class variance)variance[i]=(avgValuew[i]-u[i])(av
otsu算法选择使类间方差最大的灰度值为阈值具有很好的效果算法具体描述见otsu论文或冈萨雷斯著名的数字图像处理那本书这里给出程序流程:1计算直方图并归一化histogram2计算图像灰度均值avgValue.3计算直方图的零阶w[i]和一级矩u[i]4计算并找到最大的类间方差(between-class variance)variance[i]=(avgValuew[i]-u[i])(av
第10卷 第 4期
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clearwarning offSE = strel(diamond4)BW1 = imread(img1.bmp)BW2 = imerode(BW1SE)BW3 = imdilate(BW2SE)BW4 = BW1-BW3rgb转灰度if isrgb(BW4)==1 I_gray=rgb2gray(BW4)else I_gray=BW4endfigureimshow(I_gra
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的是一种自适应的阈值确定的方法又叫大津法简称OTSU它是按图像的灰度特性将图像分成背景和目标两部分背景和目标之间的类间方差越大说明构成图像的两部分的差别越大 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小function ostufilequeryStatus = QUERY_IMAGE(fil
clcclearI=imread(d:)subplot(221)imshow(I)title(原图像)I1=rgb2gray(I)双峰法newI=im2bw(I1150255) subplot(222)imshow(newI)title(双峰法阈值分割后的图像)迭代法阈值分割ZMax=max(max(I)) ZMin=min(min(I)) TK=(ZMaxZMin)2 bCal=1 iSize=
FCM算法在彩色图像分割中的
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中 北 大 学毕业设计(论文)任务书学 院系:专 业:学 生 姓 名:车永健学 号:设计(论文)题目:基于灰度直方图的图像分割阈值自适应选取方法起 迄 日 期:2015年3月9日 2015年6月20日设计(论文)地点:指 导 教 师:郭晨霞系 主 任:发任务书日期:2015年 2 月25 日任务书填写要求1.毕业设计(论文)任务书由指导教师根据各课题的具体情况填写经学生所在系的负责
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