一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码 calc xmeansigma and its eigen dpositionallsamples=[]所有训练图像for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat(D:rawdataORLsnum2str(i)num2str(j).pgm)) imshow(a) b=a(
1.色彩空间转换function [rg]=rgb_RGB(Ori_Face)R=Ori_Face(::1)G=Ori_Face(::2)B=Ori_Face(::3)R1=im2double(R) 将uint8型转换成double型G1=im2double(G)B1=im2double(B)RGB=R1G1B1row=size(Ori_Face1) 行像素col
1.色彩空间转换function [rg]=rgb_RGB(Ori_Face)R=Ori_Face(::1)G=Ori_Face(::2)B=Ori_Face(::3)R1=im2double(R) 将uint8型转换成double型G1=im2double(G)B1=im2double(B)RGB=R1G1B1row=size(Ori_Face1) 行像素col
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3.基于matlab的人脸识别算法 问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵也可以扩展开看成一个矢量如一幅NN 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的一个点这种图像的矢量表示就是原始的图像空间但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个不管子空间的具体形式如何这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的首先选择一个合适的子空间图像将被投影到这
PCA人脸识别算法Matlab版2010-11-18 19:301.数据准备function T?=?CreateDatabase(TrainDatabasePath)?Align a set of face images (the training set T1 T2 ... TM )?Description: This function reshapes all 2D images o
1.色彩空间转换function [rg]=rgb_RGB(Ori_Face)R=Ori_Face(::1)G=Ori_Face(::2)B=Ori_Face(::3)R1=im2double(R) 将uint8型转换成double型G1=im2double(G)B1=im2double(B)RGB=R1G1B1row=size(Ori_Face1) 行像素col
基于MATLAB的人脸识别设计 可迪群 :2008112020336 指导老师:刘兴云 摘要本文作为大学生科研项目基于FPGA的人脸识别的一部分主要应用MATLAB来是实现人脸图像的特征值提取PCA算法设计作为独立的论文在原来的基础上增加了在MATLAB中的测试程序关键词:MATLAB 人脸识别 PCA算法abstructThis research project as the st
人脸识别可能用到的代码:1.色彩空间转换function [rg]=rgb_RGB(Ori_Face)R=Ori_Face(::1)G=Ori_Face(::2)B=Ori_Face(::3)R1=im2double(R)?????????将uint8型转换成double型G1=im2double(G)B1=im2double(B)RGB=R1G1B1row=size(Ori_Face1)?
基于PCA的人脸识别方案摘要:分析了基于主成分分析方法(PCA)的人脸识别特点并对其实现方法进行了分析和仿真结果表明方案比较完整的实现了人脸识别的功能对于实际应用也有参考价值关键词:PCA 人脸识别 分析一 概述生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸指纹手掌纹掌型虹膜视网膜静脉声音(语音)体形 人脸识别红外温谱耳型等相应的识别技术就有人脸识别指纹识别掌纹识别虹膜识别视网膜识别静脉识别语音
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