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科技信息
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第24 卷第 1 期
2010年第12 卷第6 期
分类号:c.基于SVM的数据挖掘
目 录 TOC o 1-3 h z u l _Toc281683002 读书笔记 PAGEREF _Toc281683002 h 1 l _Toc281762104 1. 学生信息管理系统概述 PAGEREF _Toc281762104 h 2 l _Toc281762105 研究背景 PAGEREF _Toc281762105 h 2 l _Toc2
目 录设计总说明 --------------------------------------------------------------II1. 课程设计目的与需求分析 ------------------------------------------------3 课程设计目的 ---------------------------------------------------
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于SQLServer2000的数据挖掘Sql Server 2000分析服务部分术语数据挖掘 ( Data Mining)数据仓库 ( Data Warehouse)挖掘模型 ( Mining Models )模式 ( Pattern )实例 ( Cases )模型挖掘算法 ( Data-Mining algorithms
统计分析和数据挖掘的主要区别从实践应用的角度来看这个问题并没有很大的意义正如不管白猫还是黑猫抓住老鼠才是好猫一样在实际的应用中数据分析师分析问题时首先要考虑的是思路其次才会对与思路匹配的分析挖掘技术惊醒筛选而不是优先考虑到底是用统计分析方法还是利用数据挖掘技术来解决这个问题统计分析和数据挖掘的主要的区别在一下几个方面:统计分析在预测中应用常表现为一个或一组函数关系式而数据挖掘在预测应用中的重
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