大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • -64.ppt

    19113920236392023{i3}{i1}频繁1项集的集合L116继续扫描D产生候选3项集的集合C3并连续剪枝得到频繁3项的集合L30根据该式关联规则可以产生如下:201练习: 啤酒与尿布的关联分析

  • -641.ppt

    1练习: 啤酒与尿布的关联分析{啤酒}{婴儿爽身粉}R1:啤酒→尿布supp=35=60conf=34=75R2:尿布→啤酒supp=35=60conf=34=75R3:牛奶→啤酒supp=25=40conf=22=100R4:啤酒→牛奶supp=25=40conf=24=50R5:尿布→婴儿爽身粉supp=25=40conf=24=50R6:婴儿爽身粉→尿布supp=25=40conf=22=100

  • -2概述.ppt

    Slide TitleData warehouse is a subject oriented integratednon-volatile and time variant collection of data in support of managements decision —— [Inmon1996].Inmon把数据仓库描述为一个面向主题的完整的非易失的不同时间的用于支持决策管理的数据

  • 8:离群.ppt

    基于统计的方法基于距离的离群数据方法基于距离的离群数据定义 基于距离的离群数据挖掘的算法分类及算法描述 基于距离的算法的改进 基于偏离的离群数据挖掘序列离群数据技术 OLAP数据立方体技术

  • -1.ppt

    什么是数据仓库 数据仓库的特点 为什么要进行数据挖掘 1.数据挖掘的基本过程 (1)数据准备数据准备(data preparation):本阶段又可进一步细分成数据集成数据选择和预分析 (2) 挖掘挖掘(mining):DM处理器(data mining processor)综合利用前面提到的多种DM方法分析数据(3) 表述表述(presentation):与检验证型工具一样DM将获取的信息以便于

  • -1.ppt

    3九十年代互联网的出现与发展以及随之而来的企业内部网和企业外部网以及虚拟私有网的产生和应用使整个世界互联形成一个小小的地球村人们可以跨越时空地在网上交换信息和协同工作这样展现在人们面前的已不是局限于本部门本单位和本行业的庞大数据库而是浩瀚无垠的信息海洋392023如何才能不被信息淹没而是从中及时发现有用的知识提高信息利用率 数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求快速增长的海量数据存放在大型

  • _6_预处理.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库与数据挖掘技术第6章 数据预处理技术主讲人:孙水华 副教授信息科学与工程学院目 录数据预处理概述 数据清理 数据集成数据变换 数据归约 小 结 数据预处理(data preprocessing)是指在对数据进行数据挖掘主要的处理以前先对原始数据进行必要的清洗集成转换离散和归约等等一系列的处理工作以达

  • .ppt

    E-MAIL:数据仓库与数据挖掘技术Electronicmerce夏火松E-MAIL: 数据仓库与数据挖掘技术教案第三部分 主要内容讲解第一章数据仓库与数据挖掘概述数据仓库引论1.1为什么要建立数据仓库什么是数据仓库数据仓库的特点7.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11.5

  • -63预测.ppt

    1579111315

  • 3-.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关联分析杨建林1本节主要内容关联规则挖掘一维布尔形关联规则的挖掘多层次关联规则的挖掘多维关联规则的挖掘2关联规则的相关概念关联规则挖掘在交易数据关系数据或其他信息载体中查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式关联相关性或因果结构应用:购物篮分析交叉销售 聚集分类等举例: 规则形式: Body ? Head [support

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部