贴片机视觉系统构成原理及其视觉定位【来源:《电子工业专用设备》】【编辑:钟江生1李秦川2夏毓鹏1刘宏昭2】【时间: 2006-2-5 10:00:19】【点击: 2439】摘要:阐述贴片机视觉系统的基本构成及实现原理介绍了图像处理技术在其中的应用并讨论了对Chip元件的定位算法关键词:贴片机表面贴装技术飞行视觉视觉定位 中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1004-4507(2005)1
. 随着电子设备对小型轻型薄型和可靠性的需求促使各种新型器件特别是细微间距器件得到迅速发展被越来越多的用在各类电子设备上于是对SMT中的关键设备----贴片机的贴片精度提出了更高的要求.本文从应用角度对FUJI(主要是IP3和CP6)和SIEMENS(S80F)贴片机的视觉系统进行了详细对比. 1机器视觉系统的原理 贴片机视觉系统是以计算机为主体
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level??视觉测量技术(一) 视觉系统组成丁雅斌1什麽是机器视觉 人类的眼睛机器视觉传感器以光电传感器和计算机为核心组成的能够模拟人类视觉而完成某项工作的方法及装备 通过两维图像建立
Fuji 和 Siemens 贴片机视觉系统的比较东方通信技术中心 沈钢 周骏摘要 视觉系统现在已成为高精度贴装机的重要组成部分本文首先对贴片机图像处理及结构进行了介绍在对FUJI和 SIEMEMS贴片机视觉系统比较的基础上简述了现代高精度SMT设备是如何适应微小间距件的贴装Abstract The vision processing system is the critical
机器视觉-系统组成???? 一个典型的机器视觉系统包括以下五大块:视觉系统光源 1. 照明 照明是影响机器视觉系统输入的重要因素它直接影响输入数据的质量和应用效果由于没有通用的机器视觉照明设备所以针对每个特定的应用实例要选择相应的照明装置以达到最佳效果光源可分为可见光和不可见光常用的几种可见光源是白帜灯日光灯水银灯和钠光灯可见光的缺点是光能不能保持稳定如何使光能在一定的程度上保持稳定
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级机器视觉系统原理及基础知识主讲人: 王亚鹏2005.10中国大恒()有限北京图像视觉技术分机器视觉系统基本原理照明光源镜头工业摄像机图像采集处理卡图像处理系统 第1章 机器视觉系统基本原理1.1 机器视觉系统的原理 1.2 机器视觉系统与人的视觉的对比1.3 机器视觉系统的构成1.1 机器视觉系统的原理
机器人视觉系统——人脸识别技术优势1 不被察觉不会引起人的反感2 非接触性不需要和设备接触即可识别3 自然性4 准确可靠灵活原理 在检测到人脸并定位面部关键特征点之后主要的人脸区域就可以被裁剪出来经过预处理之后馈入后端的识别算法识别算法要完成人脸特征的提取并与库存的已知人脸进行比对完成最终的分类主要过程一般分三步:(1)首先建立人脸的面像档案即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级机器视觉系统基本构成和各部件基本原理北京凌云光视数字图像技术有限 蔡锐 w机器视觉(Machine Vision) 机 器(Machine)视 觉(Vision)机械运动控制觉(软件)视(硬件)包括光源镜头相机图像采集卡等机器视
LUSTER LightVision工业检测CCD与民用监控CCD的区别 -线性度 -一致性 -动态范围 -抗光晕功能 -异步重置功能 -RS232 ﹢ -活塞装配检验-连接件检验-啤酒瓶瓶口检验
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