单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工神经元模型1M-P模型 1943年ANN起始年代Warren Mcculloch 和Walter Pitts提出的第一个模型简称M-P模型 M-P模型的数学表达式: iX1X2XjXn ωi1 ωi2ωij ωiNyi12 ——第i个神经元接收到的第j个神经元送入的信号(二值量)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 7章 计算智能 —–人工神经网络第 7 章 计算智能 7.1 人工神经网络 7.2 遗传算法 7.3 蚁群算法 7.4 专家系统17.1 人工神经网络一教学目的和要求了解神经网络的思想掌握神经网络的模型及算法流程会用神经网络求解简单的实际问题二教学内容人工神经网络的生物学基础人工神经元人工神经网络基本模型人工
第7章 人工神经网络 历史回顾 人工神经元 神经网络的学习 感知机 BP算法 实验介绍什么是人工神经网络(ANN)? 利用计算机模拟人脑的工作方式 感知机是最简单的ANN 不严格定义(1987年,Simpson给出)ANN是一个非线性的有向图,图中含有可以通过改变权大小来存放模式的加权边,并且可以从不完整的或未知的输入找到模式。71 历史回顾(五个时期)萌芽期 从人类开始研究自身智能1949年来源
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2006-4-28北京科技大学 信息学院 付冬梅人工神经网络 Artificial Neural Networks北京科技大学 信息工程学院付冬梅fdm2003163 623349672006-4-281北京科技大学 信息学院 付冬梅课程安排与要求第一章:概论人工神经网络的发展历史人工神经网络的定义特点和应用从生物神
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 人工神经网络基础主要内容:BN与AN拓扑结构存储训练重点:AN拓扑结构训练难点:训练第2章 人工神经网络基础2.1 生物神经网 2.2 人工神经元 2.3 人工神经网络的拓扑特性2.4 存储与映射 2.5 人工神经网络的训练人脑是具有高度智能的复杂系统. 结构上是140亿个神经细胞(neurons)互连的大规模神经网
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式人工神经网络 Artificial Neural Networks41220221教材书名:《人工神经网络导论》出版社:高等教育出版社出版日期:2001年8月定价:12.4元:蒋宗礼41220222主要参考书目1Philip D. Wasserman
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 人工神经网络6.1 概述6.1.1 什么是人工神经网络所谓人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统(计算机)人是地球上具有最高智慧的动物而人的指挥均来自大脑人类靠大脑进行思考联想记忆和推理判断等这些功能是任何被称为电脑的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2022461人工神经网络 Artificial Neural Networks2022462教材书名:《人工神经网络导论》出版社:高等教育出版社出版日期:2001年8月定价:12.4元:蒋宗礼2022463主要参考书目1Philip D. Wasse
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工神经网络网络与应用 (Artficial Neural Network—ANN)参考书目:人工神经网络 杨行峻 郑君显 高教出版社人工神经网络及应用 袁曾任 清华大学出版社
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