相关文档

• 第一章人工神经网络概述.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2006-4-28北京科技大学 信息学院 付冬梅人工神经网络 Artificial Neural Networks北京科技大学 信息工程学院付冬梅fdm2003163 623349672006-4-281北京科技大学 信息学院 付冬梅课程安排与要求第一章：概论人工神经网络的发展历史人工神经网络的定义特点和应用从生物神

• 人工神经网络算法概述.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工神经网络算法概述报告人：张宝生人工神经网络的结构1神经元及其特性 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元. 神经元单元的偏置(阈值) 激励函数 权重系数??? 神经网络的基本类 型人工神经网络的基本特性???

• 第7章-人工神经网络.ppt

  第7章 人工神经网络 历史回顾 人工神经元 神经网络的学习 感知机 BP算法 实验介绍什么是人工神经网络(ANN)？ 利用计算机模拟人脑的工作方式 感知机是最简单的ANN 不严格定义（1987年，Simpson给出）ANN是一个非线性的有向图，图中含有可以通过改变权大小来存放模式的加权边，并且可以从不完整的或未知的输入找到模式。71 历史回顾（五个时期）萌芽期 从人类开始研究自身智能1949年来源

• 第一章_网络概述.ppt

  实验1传输介质网络设备对等 网络的连接与管理实验2调研某一实际网络的建设实验3Internet实际应用实验4网络操作系统 Windows 2000 安装 最基本功能是在传输的源计算机和目标计算机之间实现无差错的数据传输 中国因特网的历史主机：网络上的一台计算机拥有IP地址的一台计算机通信子网：由通信线路和设备组成交换单元：一种特殊的计算机如网桥路由器交换机网关等5.

• 人工神经网络1(第1_2章).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工神经元模型1M-P模型 1943年ANN起始年代Warren Mcculloch 和Walter Pitts提出的第一个模型简称M-P模型 M-P模型的数学表达式： iX1X2XjXn ωi1 ωi2ωij ωiNyi12 ——第i个神经元接收到的第j个神经元送入的信号(二值量)

• 人工神经网络第二章2.ppt

  #

• 第十一章人工神经网络建模(ArtificialNeurons).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 人工神经网络建模(Artificial Neuron Nets) 一引例 1981年生物学家格若根(W． Grogan)和维什(W．Wirth)发现了两类蚊子(或飞蠓midges)．他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长数据如下：翼长 触角长 类别 1.64 1.38 Af 1

• Chapter-1-神经网络概述.doc

  计算智能(CI:putational Intelligence)使用计算科学和技术拟人的智能的结构和行为：信息的获取传递处理再生和利用能力主要包括：All of the nature-inspired : Nature-inspired method(s) real-world (training) data =putational Intelligence.参考书：M. T.

• 第7-1章(简)(人工神经网络).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 7章 计算智能 —–人工神经网络第 7 章 计算智能 7.1 人工神经网络 7.2 遗传算法 7.3 蚁群算法 7.4 专家系统17.1 人工神经网络一教学目的和要求了解神经网络的思想掌握神经网络的模型及算法流程会用神经网络求解简单的实际问题二教学内容人工神经网络的生物学基础人工神经元人工神经网络基本模型人工

• 第二章人工神经网络基础.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 人工神经网络基础主要内容：BN与AN拓扑结构存储训练重点：AN拓扑结构训练难点：训练第2章 人工神经网络基础2.1 生物神经网 2.2 人工神经元 2.3 人工神经网络的拓扑特性2.4 存储与映射 2.5 人工神经网络的训练人脑是具有高度智能的复杂系统. 结构上是140亿个神经细胞(neurons)互连的大规模神经网