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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STAT 第七章 区间估计第七章 区间估计STAT 本章重点 1.参数估计的基本原理 选择什么样的估计量
西南科技大学网络教育课程3 - 第3章 区间估计 区间估计的背景: 置信区间与置信限 注: 注: 10.( )已不是一个随机区间但仍称它为置信度为的置信区间其直观含义是:若反复抽样多次每个样本值(n =16)均确定一个区间在这么多的区间中包含?的约占95不包含?的约占5现抽样得到的区间( )属于那些包含?的区间的可信度为95 或该区间包含?这一事实的可信度为95 . 求置信区间的一
表1 25袋食品的重量(克)投保人101112131415161718t分布(自由度为20)1 52 6 59 11 542 44 7 50 12 583 55 8 54 13 604 44 9 62 14 625 45 10 46 15
edit Master title学习目标?? ?x=x边际误差(极限误差)一个特定的区间总是包含或绝对不包含参数的真值不存在以多大的概率包含总体参数的问题置信水平只是告诉我们在多次估计得到的区间中大概有多少个区间包含了参数的真值而不是针对所抽取的这个样本所构建的区间而言的总体均值的区间估计 (?2已知)解:已知XN(?)?x n=9 1-? = Z?2= 总体均值?的置信区间为总体
表1 25袋食品的重量(克)投保人101112131415161718t分布(自由度为20)1 52 6 59 11 542 44 7 50 12 583 55 8 54 13 604 44 9 62 14 625 45 10 46 15
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 区间估计置信区间正态总体下的置信区间第一节 置信区间对应总体的某一个样本观测值我们可以得到点估计量的一个观测值但是它仅仅是参数θ的一个近似值.由于 是一个随机变量它会随着样本的抽取而随机变化不会总是和θ相等而存在着或大或小或正或负的误差.即便点
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 区间估计置信区间正态总体下的置信区间第一节 置信区间对应总体的某一个样本观测值我们可以得到点估计量的一个观测值但是它仅仅是参数θ的一个近似值.由于 是一个随机变量它会随着样本的抽取而随机变化不会总是和θ相等而存在着或大或小或正或负的误差.即便点估计量具备了很好的性质但是它本身无法反映这种近似的精确度且无法给出误差的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 区间估计第一节 置信区间第二节 正态总体下的置信区间第三节 抽样推断一区间估计的思想 点估计总是有误差的但没有衡量偏差程度的量区间估计则是按一定的可靠性程度对待估参数给出一个区间范围引例:设某厂生产的灯泡使用寿命XN(? 1002)现 随机抽取5只测量其寿命如下:1455150
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