基于小波变换的d-q电力谐波检测法研究项目基金:江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(10299012 )李秋燕黄永红陈万锋陈治屹徐俊俊 (江苏大学电气信息工程学院江苏镇江210013)摘要:为了更有效地治理电力系统谐波污染文中采用一种基于小波变换的d-q电力谐波检测法该方法使用小波变换将基于瞬时无功功率理论d-q法的LPF滤波环节替换并在Park变换后滤除负序分量小波变换采用小波多分
第25 卷第 1 期
1 前言随着科学技术的发展随着工业生产水平和人民生活水平的提高非线性用电设备在电网中大量投运造成了电网的谐波分量占的比重越来越大它不仅增加了电网的供电损耗而且干扰电网的保护装置与自动化装置的正常运行造成了这些装置的误动与拒动直接威胁电网的安全运行[1]国际上公认的谐波含义为:谐波是一个周期电气量的正弦波分量其频率为基波频率的整数倍它明确了谐波次数n必须是一个正整数由于谐波是其基波的整数倍故
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万方数据
工 学 院 毕 业 设 计( 论 文 )题 目: 基于小波变换的图像增强的研究 专 业: 电子信息工程 班 级: 07电信(5)班 姓 名: 程潭镜 学 号: 1665070504 指导教师:
基于
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基于Daubechies小波的谐波分析算法摘要:针对基于傅里叶变换(FFT)的谐波分析方法易受噪声干扰和对暂态谐波处理精度差的缺点提出了一种基于小波包变换的谐波分析算法该算法能实现信号频带的均匀划分通过选择适当的采样频率和小波包分解树可使所关心的谐波频率落在小波包频带的中心从而减少频谱泄露有效提高频谱分析精度通过对比研究表明该算法抗干扰能力明显优于FFT方法仿真和实验结果进一步表明了该算法的
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
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