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  43大数定律及中心极限定理　概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来 也就是说，要从随机现象中去寻求必然的法则，应该研究大量随机现象研究大量的随机现象，常常采用极限形式，由此导致对极限定理进行研究 极限定理的内容很广泛，其中最重要的有两种:大数定律与中心极限定理1 大数定律一、大数定律的客观背景二、几个常见的大数定律三、小结2大

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  第五章 大数定律及中心极限定理【基本要求】1了解切比雪夫不等式2了解切比雪夫大数定律Bernoulli大数定律和辛钦大数定律成立的条件及结论3了解独立同分布的中心极限定理（列维—林德伯格定理）和德莫佛—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）的应用条件和结论并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率【本章重点】切比雪夫不等式切比雪夫大数定理及Bernoulli大数定理【本章难点】对切比

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 大数定律及中心极限定理大数定律中心极限定理:.whgu 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律一.依概率收敛设{Xn}为随机变量序列X为随机变量若任给?>0 使得则称{Xn}依概率收敛于X. 可记为如意思是:当a而意思是:时Xn落在内的概率越来越大.当二.几个常用的大数定律1.