用SPSS进行正态性分布检验全过程(2008-06-21 13:26:12) HYPERLINK javascript: 标签: HYPERLINK :uni.sinac.phpt=blogk=D4D3CCB8ts=bpoststype=tag t _blank 杂谈1先做直方图看看是否大概符合正态分布这个不用说了吧Graph-->legacy di
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS 16实用教程第4章 均值比较和T检验Means过程4.1单一样本T检验4.2两独立样本T检验4.3两配对样本T检验4.4 在正态或近似正态分布的计量中经常在使用前一章统计描述过程分析后还要进行组与组之间平均水平的比较本章介绍的T检验方法主要应用在两个样本间比较如果需要比较两组以上样本均数的差别这时就不能使用
正态性检验方法的比较正态分布是许多检验的基础比如F检验t检验卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何意义因此对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的当然我们无法证明某个数据的确来自正态总体但如果使用效率高的检验还无法否认总体是正太的检验我们就没有理由否认那些和正太分布有关的检验有意义下面我就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较一.图示法图以样本的累计频率作为横坐标以按照正态分布计算的相应累计概率
一图示法1P-P图以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点如果服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布2Q-Q图以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点如果服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线以上两种方法以Q-Q图为佳效率较高3直方图判断方法:是否以
兰 州 商 学 院论 文 题 目: 正态性检验方法的比较学 院 系: 统计学院 专 业 (方 向): 社会统计 年 级 班: 08级一班 学 生 姓 名: 马晓莉 学 号
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§ 36正态性检验对数据的总体情况作全面的描述,就要研究数据的分布。对数据分布的主要描述方法是直方图与茎叶图、数据的理论分布(总体分布)。数据分析的一个重要问题是要研究数据是否来自正态总体,这是分布的正态性经验的问题。直方图、经验分布函数与QQ图对于数据分布,常用直方图进行描述。将数据取值的范围分成若干区间(一般是等间隔的),在等间隔区间的情况,每个区间的长度称为组距。考察数据落入每一区间的频数与
用SPSS进行统计检验 在教育技术研究中经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验但教学试验的总体往往都有较大数量限于人力物力与时间通常都采用抽取一定的样本作为研究对象这样就存在样本的特征数量能否反映总体特征的问题也存在着两种不同的样本的数量标志的参数是否存在差异的问题这就必需对样本量数进行定量分析与推断在教育统计学中称为统计检验 一统计检验的基本原理
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卡方检验四格表的卡方检验例1.某药品检验所随机抽取了574名成年人研究某抗生素的耐药性其中179人未曾使用该抗生素其耐药率为40.78而在395例曾用过该药的人群中耐药率为45.57结果见表1试兑现人和上人群的耐药率是否一样表1 某抗生素的人群耐药性情况用药史不敏感敏感合计曾服该药180(174.10)215(220.90)395未服该药73(78.90)106(100.10)179合计2
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