单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1人工智能 不确定性推理4.1 不确定性推理基本理论4.2 可信度方法4.3 主观Bayes方法4.4 D-S证据理论4.5 模糊集理论2不确定性的产生与来源来自人类的主观认识与客观实际之间存在的差异产生原因事物发生的随机性人类知识的不完全不可靠不精确
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第四章 不确定性推理概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论 第四章 不确定性推理概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论概述不精确思维并非专家的习惯或爱好所至而是客观现实的要求很多原因导致同一结果推理所需的信息不完备背景知识不足信息描述模糊信息中含有噪声规划是模
不确定性处理概述 这几个命题中就含有不确切性 因为其中的言词高 好朋友稍倾等的涵义都是不确切的我们无妨称这种涵义不确切的言词所代表的概念为软概念(soft concept) (注: 在模糊集合(fuzzy set)的概念出现以后 有些文献中(包括本书的第一 二版)将这里的不确切性称为模糊性(fuzziness) 将含义不确切的言词所代表的概念称为模糊概念 但笔者认为将这种概念称为软概念似乎更
第二级第三级第四级第五级第7章 不确定性处理 第7章 不确定性处理 7.1 不确定性及其类型7.2 不确定性知识的表示 7.3 不确定性推理的一般模式7.4 确定性理论7.1 不确定性及其类型 由于客观世界的复杂多变性和人类自身认识的局限主观性致使我们所获得所处理的信息和知识中往往含有不肯定不准确不完全甚至不一致的成分这就是所谓的不确定性
不确定性推理的含义 (2) 证据的非精确性表示 证据来源:初始证据中间结论 表示:用概率或可信度数值方法 不确定性推理的基本概念 不确定性推理的概率论基础 .1 样本空间和随机事件 事件的概率 全概率公式和Bayes公式 确定性理论 主观Bayes方法 证据理论 模糊推11 概念 定义 设A与B是两个随机事件P(B)>0则称:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 不确定性推理本章内容不确定性推理中的基本问题证据理论概率方法主观Bayes方法4163可信度方法5不确定性推理方法分类 24.1 不确定性推理中的基本问题 要实现对不确定性知识的处理必须要解决不确定知识的表示问题不确定信息的计算问题以及不确定性表示和计算的语义解释问题1.表示问题1知识不确定性的表
第五章 不确定性推理在人类的知识和思维行为中 精确性只是相对的 不精确性才是绝对的知识工程需要各种适应不同类的不精确性特点的不精确性知识描述方法和推理方法710概率论基础(随机事件)事件的运算有以下几种性质:交换律:A?B=B ?A AB=BA 结合律: (A?B)?C=A?(B?C) (AB)C=A(BC)分配律:(A?B)C=(AC)?(BC) (AB)?C=(A?C)(B?
第四章不确定推理方法
推理方法及其分类1. 按推理的逻辑基础分类(34) 从已知事实出发正向使用推理规则亦称为数据驱动推理或前向链推理 算法描述 (1) 把用户提供的初始证据放入综合数据库 (2) 检查综合数据库中是否包含了问题的解若已包含则求解结束并成功推出否则执行下一步 (3) 检查知识库中是否有可用知识若有形成当前可用知识集执行下一步否则转(5) (4) 按照某种冲突消解
单击此处编辑母版标题样式谢 谢 单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工智能主讲教师:李娜娜Instructor: Li NanaE-mail: linanascse.hebut.edu第五章 不确定性推理概述确定性方法(可信度方法)主观Bayes方法证据理论第五章 不确定性推理概述确定性方法(可信度方法)主观Bayes方法证据理论概述--不确
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报