第二章 神经网络基础知识生物神经元人工神经元模型人工神经网络模型2.1 人工神经网络的生物学基础人类大脑大约包含有1.4?1011个神经元每个神经元与大约103105个其它神经元相连接构成一个极为庞大而复杂的网络即生物神经网络神经生理学和神经解剖学的研究结果表明神经元(Neuron)是脑组织的基本单元是人脑信息处理系统的最小单元2生物神经元的主要内容生物神经元的结构生物神经元信息处理机制信息的产
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 神经网络基础 本章简单地介绍生物神经元神经元模型人工神经网络模型及其学习算法1第二章 神经网络基础§2.1 生物神经元模型§2.2 人工神经元模型§2.3 网络拓扑结构类型§2.4 人工神经网络模型§2.5 神经网络的学习§2.6 小结2§2.1 生物神经元模型神经元是脑组织的基本单元是神经系统结构与功
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11章 神经网络11.3 神经网络神经网络的本质是两阶段非线性统计模型11.3 神经网络Z称为导出特征在神经网络中也成为隐藏层先由输入的线性组合创建Z再以Y为目标用Z的线性组合建立模型11.3 神经网络激活函数σ(?)的选取神经网络源于人脑开发模型神经元接收到的信号超过阀值时被激活由于需要光滑的性质阶梯函数被光滑阀函数取代1
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智能控制技术西安工业大学 电 信 学 院宋 晓 茹第七章 神经网络控制系统 74 反馈神经网络模型Hopfield网络Hopfield网络属于无监督学习神经元网络。Hopfield网络是单层反馈网络,是一种全连接加权无向图,可分为连续型和离散型二种形式。 74 反馈神经网络模型Hopfield网络 1982年,J.Hopfield提出了可用作联想存储器的互连网络,这个网络称为Hopfield网络模
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 人工神经网络基础主要内容:BN与AN拓扑结构存储训练重点:AN拓扑结构训练难点:训练第2章 人工神经网络基础2.1 生物神经网 2.2 人工神经元 2.3 人工神经网络的拓扑特性2.4 存储与映射 2.5 人工神经网络的训练人脑是具有高度智能的复杂系统. 结构上是140亿个神经细胞(neurons)互连的大规模神经网
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第六章 模糊神经网络1 模糊系统和神经网络控制是智能控制领域内的两个重要分支模糊系统是仿效人的模糊逻辑思维方法设计的一类系统这一方法本身就明确地说明了系统在工作过程中允许定性知识的存在另一方面神经网络在计算处理信息的过程中所表现出的学习能力和容错性来自于其网络自身的结构特点 模糊神经网络是一种集模糊逻辑推理的强大结构性知
3-1则由方程 wijx1w2jx2w3j –Tj=0 确定了三维空间上的一个分界平面 设输入向量X=(x1 x2 … xn)T逻辑与真值表用感知器实现逻辑或功能感知器的学习(4)调整各节点对应的权值Wj(t1)= Wj(t)η[djp-ojp(t)]Xp j=1 2…m 其中为学习率用于控制调整速度太大 会影响训练的稳定性太小则使训练的收敛速度变慢 一般取0<η≤1
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