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按照神经网络的拓扑结构与学习算法相结合的方法可将神经网络的类型分为前馈网络竞争网络反馈网络和随机网络四大类图4-9 BP网络的结构1) 计算一个输出单元活性改变时的误差导数EA即实际输出与期望输出的差值 2)计算一个单元所接受总输入变化时的误差导数EIEI实际上等于上述步骤1)的结果乘以一个单元的总输入变化时其输出的变化率即 运用步骤2)和4)可把一层单元的EA变成前面一
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章神经网络控制 (1)——概论主讲:罗健旭华东理工大学自动化系本节内容 3.1 概述3.1.1 生物神经元及生物神经网络3.1.2 人工神经元及人工神经网络(ANN)人工神经元模型人工神经网络结构人工神经网络的学习3.1.3 ANN的发展 3.1.4 ANN与控制3.1.1 生物神经元及生物神经网络生物神经元生物神
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5章LonWorks智能控制网络5.1 概述5.2 神经元芯片5.3 LonTalk通信协议5.4 设备编程与开发5.1 概述要从那些有成本效应的集成系统获益轻而易举只需采用LonWorks设备即可Echelon是唯一一家制造用于分布式控制的真正互可操作的模块的 ——美国《财富杂志》应用领域楼宇自动化 工业自动化 家庭自
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河南科技学院课程实习课 程 名 称: Zigbee与无线传感网络 专 业 班 级:小 组 成 员: (包括、) 指 导 教 师:曲培新实 习 时 间: 2015622-20156261引言2总体方案无线智能照明系统的网络节点分为协调器、终端节点。协调器和所有终端共同构成了ZigBee无线通信网络。网络模型结构示意图如图1所示。图1 网络模型结构示意图通过终端节点连接传感器进行收集数据,
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