第 二 章 简单线性回归模型202331◆ 相关关系的描述 最直观的描述方式——坐标图(散布图) Y ? ? ? ? ? X●???? 从涉及的变量数量看
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f (
本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测64. 回归分析1220009628883150285625872365221020781778160026502.总体回归函数的表现形式19SRF225 一简单线性回归的基本假定 假定3:无自相关假定
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
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例:收入消费相关系数 湖 北 重 庆 陕 西 -二最小二乘回归线的性质残差和为0 求导的第一个式子:Y的观测值与拟合值有共同的均值残差与解释变量X不相关
总离差平方和TSS:回归平方和ESS:残差平方和RSS:TSS=ESSRSS二几种统计量的抽样分布如果样本则:样本方差为:则有:对于回归系数的显著性检验一般有:则:若 则有 的把握接受原假设反之拒绝原假设 第五节 回归模型预测
本节基本内容: ●回归分析与相关分析●总体回归函数●随机扰动项●样本回归函数2相关关系相关分析相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度回归分析不仅可以揭示变量对变量的影响大小还可以由回归方程进行预测和控制 回归的古典意义: 高尔顿遗传学的回归概念 ( 父母身高与子女身高的关系)回归的现代意义: 一个被解释变量对若干解释变量依存关系的研究回归的目的(实质):
第二章 经典线性回归模型:双变量线性回归模型 回归分析概述 双变量线性回归模型的参数估计 双变量线性回归模型的假设检验双变量线性回归模型的预测实例§ 回归分析概述一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数(PRF)三随机扰动项四样本回归函数(SRF)一变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系(1)确定性关系或函数关系:研究的是确定现象非随机变量间的关系(2)统计依赖或相关关系:研
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