单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级经典算法机器学习十大经典算法C4.5分类与回归树朴素贝叶斯支持向量机(SVM)K近邻(KNN)AdaBoostK均值(K-means)最大期望(EM)Apriori算法Pagerank机器学习方法的分类基于学习方式的分类(1)有监督学习:输入数据中有导师信号以概率函数
C4.5机器学习中决策树是一个预测模型他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系树中每个节点表示某个对象而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值决策树仅有单一输出若欲有复数输出可以建立独立的决策树以处理不同输出从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习 通俗说就是决策树决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法在这里每个决策树都表
5.最大期望(EM)算法 在统计计算中最大期望(EMExpectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVariabl)最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(DataClustering)领域 Rank是Google算法的重要内容2001年9月被授予美国专利专
第七章 NP问题选讲邹权(博士)计算机科学系71 概念72 规约 73 最大独立集问题提要 71 概念判定问题P是所有可在多项式时间内用确定算法求解的判定问题的集合。NP问题是所有可用多项式时间算法验证其猜测准确性的判定问题的集合。P NP P = NP P≠NP! 多项式时间规约问题A能够多项式时间规约到B说明:B比A难!NP完全问题,满足:该问题是NP问题所有其他的NP问题都可以多项式时间规
提要 Bayes最小错误率决策例解最小错误率决策生物信息处理基因挖掘大分子功能预测基因调控关系网络安全垃圾邮件过滤敏感图片识别病毒检测图形化操作
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 什么是计算机硬件和软件 计算机能够做什么 怎样做break和continue:continue和break的区别是:continue是只结束本次循环而不是终止整个循环的执行而break语句则是结束整个循环过程不再判断执行循环的条件是否成立include<iostream.h>void main(){int nfor(n=10
6.写程序应该注意哪些事情程序设计规范(与建筑比较):程序设计问题7.计算机软件的本质归结成计算8.怎样学好计算机课程9. 一些常用的算法(案例)(大约30) 课后作业:1. 书后P122. 判断从2000年2100年的那些年份是闰年3. 写出一个排序的例子求和1-1213-…-1100有一分数序列:213253851382113...求出这个数列的前20项之和 中秋佳节有
PLA and POCKET问题描述--------算法思想设计描述------伪代码-----复杂度分析---------编程-----上机调试--------实验分析------结论本文是采用这样的顺序描述算法的本文所写算法对应于一个NP-Hard问题主要采用近似求解算法和贪心算法的思想这对应于机器学习中Binary ClassificationPLA Pocket Algorithm
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Date:File:ML1.Machine LearningPeng Kaixiang 2011. All rights reserved.Machine Learning for Control Engineering第9章 遗传算法( Genetic Algorithms )概述遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法假设
(3)感知器学习算法( 学习规则) Step 1随机初始化权值和域值 Step 2在样本集合 或 中任选一个类属已知的样本 作为感知器的输入计算其实际输出 Step 3对 Step 2中所得输出结果进行甄别检验若分类正确则不需要进行权值调整若分类出错则按Step 4中的算式进行权值调整(可见感知过程是一个有错必改的过程) 设有4个训练样本分属两
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