第五章 回归分析方法实验设计与2023-08-28§5-1一元线性回归一、什么叫回归分析(一)两种不同类型的变量关系、函数与相关简单的说,回归分析就是一种处理变量与变量之间关系的数学方法。例:自由落体运动中,物体下落的距离S与所需时间t之间,有如下关系 2023-08-28变量S的值随t而定,这就是说,如果t取了固定值,那么S的值就完全确定了这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。回归分析方法是处
身高和体重多元线性回归一元线性回归分析14916295一元线性回归分析的主要任务是:s.2 模型参数估计.4 预测与控制返回 如果F > F1-α(kn-k-1)则拒绝H0认为y与x1… xk之间显著地有线性关系否则就接受H0认为y与x1… xk之间线性关系不显著. 如果采用的自变量越多则回归平方和越大残差平方和越小然而较多的变量来拟合回归方程得到的回归方程稳定性差用它作预测可靠性
概述相关关系的描述与测度(散点图) (scatter diagram)??????相关系数 一元线性回归分析法y?? 根据最小二乘法的要求可得求解 和 的公式如下.1 设定回归方程.2 确定回归系数.3 相关性检验 当确定了 后并根据已知数据组的个数算出f即可查得相应的相关系数临界值当 时则可用回归模型y=abx 来描述
§5-1 一元线性回归五应用举例例6-1 在某产品表明腐蚀刻线下表是试验活得的腐蚀时间(x)与腐蚀深度(y)间的一组数据试研究两变量(xy)之间的关系10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 1204681316171925252946208
学习目标4392023810121439202318202224 多元线性回归分析法392023392023392023392023392023信息分析方法与应用392023信息分析方法与应用392023信息分析方法与应用392023 回归分析法主要用于研究事物之间不确定的因果关系通过分析事物的变化趋势据此对事物的未来状况作出预测从不同的角度划分其类型主要有:一元线性
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 Excel回归分析步骤分析8.1 线性回归分析的基本原理8.2 图表分析与回归函数分析8.3 Excel回归分析工具8.4 多元回归分析8.5 非线性回归分析本章学习目标u?回归分析的基本思想u?利用Excel图表进行线性回归分析u利用Excel回归分析工作表函数进行线性回归分析u利用Excel回归分析工具进
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 回归分析方法一元线性回归模型多元线性回归模型非线性回归模型的建立方法 一一元线性回归模型定义:假设有两个地理要素(变量)x和yx为自变量y为因变量则一元线性回归模型的基本结构形式为式中:a和b为待定参数 为各组观测数据的下标 为随机变量(3.2.1) 记 和 分别为参数a与b
不完全确定关系:人的身高(X)与体重(Y) 回归分析就是为了寻找这类不完全确定的变量间的数学关系式并进行统计推断的一种方法(4)应用结果对实际问题做出判断假设 即为y关于x的一元线性回归方程.为使 与 的拟合最佳则检验 是否为真这就需要建立一个检验的 回归方程的拟合检验即
第九讲 财务分析方法 -回归分析第九讲 财务分析方法-回归分析一、财务预测的含义财务预测,就是以企业过去的财务为依据,运用某种统计预测方法,对企业财务方面的未来需求及变化结果进行测算和估计。尽管企业财务活动在众多宏、微观因素的影响下而变化多端,但其运动有内在规律性,变化也具有一定的规律性,这正是预测的可行性所在。财务预测属于经济预测的一个分支,其预测的对象侧重于资本运动中的各要素内容,
回归分析概述 回归分析与相关分析 回归模型种类 一元线性回归分析 相关系数 显著性检验∑(Yi― )2=最小值∑(Yi― )= 0Yi代表原数列的观察值 代表模型的估计值根据最小平方法的要求即:Q=∑(Yi- )2=∑(Yi-a-bxi)2分别对a和b求偏导并令其等于零则有:-2∑(Yi-a-bXi)= 0 -2∑(Yi-a-bXi)Xi= 0 整理后可求出:b=(n∑XiYi-∑Xi∑
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