单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 动态规划第一节 多阶段决策问题 例7.1 最短路问题如图所示要从A地到E地铺设管线中间需要经过三个中间站两点之间的连线上的数字表示距离问应该选择什么路线使总距离最短 35256321737562254321B1AB2B3C1C2C3C4ED2D1例7-2 机器负荷问题某工厂有100台机器拟分四个周期使用在每一个周期有
相关背景:动态规划——Dynamic Programming 是运筹学的一个分支是解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法1951年美国数学家贝尔曼(B. E. Bellman)等人提出了 最优性原理即根据一类多阶段决策问题的特点把多阶段决策问题变换为一系列相互联系的单阶段决策问题然后分阶段逐个加以解决从而创建了解决最优化问题的一种新的方法 —— 动态规划一基本概念 第7章 动态规划属于现代控制理
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 动态规划多阶段的决策问题最优化原理与动态规划基本方程离散确定型动态规划模型的求解连续确定型动态规划模型的求解一般数学规划模型的动态规划求解法背包问题教学目的与要求:使学生学会利用多阶段问题的决策思想处理一些简单的实际问题并会用WinQSB求解动态规划.重点与难点:重点是离散型资源分配问题难点是动态规划建模和求解方法.
本章学习要求状态多阶段决策问题的典型例子:1.生产决策问题:企业在生产过程中由于需求是随时间变化的因此企业为了获得全年的最佳生产效益就要在整个生产过程中逐月或逐季度地根据库存和需求决定生产计划2.机器负荷分配问题:某种机器可以在高低两种不同的负荷下进行生产在高负荷下进行生产时产品的年产量g和投入生产的机器数量u1的关系为 g=g(u1)这时机器的年完好率为a即如果年初完好机器的数量为u
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 动态规划1CH8 动态规划 Dynamic programming五十年代贝尔曼(B. E. Bellman)为代表的研究成果属于现代控制理论的一部分以长远利益为目标的一系列决策最优化原理可归结为一个递推公式8.1 动态规划的最优化原理及其算法8.1.1 求解多阶段决策过程的方法例8.1.1 最短路问题2
Part III 动态规划Dyn
第页运 筹 帷 幄 之 中决 胜 千 里 之 外运 筹 学 课 件动 态 规 划Dynamic Programming动 态 规 划综述最优化原理确定性的定期多阶段决策问题确定性的不定期多阶段决策问题 综 述 动态规划所研究的对象是多阶段决策问题 所谓多阶段决策问题是指一类活动过程它可以分为若干个相互联系的阶段在每个阶段都需要作出决
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 动态规划多阶段决策过程:是指这样一类决策过程它可以按时间分为若干阶段(称为时段)每一个阶段都需要做出决策以便在过程的最终阶段得到最优结局动态规划的一个重要特点是利用所谓的最优化原理将问题用函数方程来表示(即递推方程)然后利用方程递推地进行计算求解一最短路线问题最短路线问题:是指给定始点和终点并且已知由始点到终点的各种
Click rth level B365讨论: 1以上求从A到E的最短路径问题可以转化为四个性质完全相同但规模较小的子问题即分别从Di CiBiA到E的最短路径问题 第四阶段:两个始点D1和D2终点只有一个分析得知:从D1和D2到E的最短路径唯一
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划动态规划(Dynamic Programming) R. Bellman50年代执教于普林斯顿和斯坦福大学后进入兰德(Rand)研究所1957年发表Dynamic Programming一书标识动态规划的正式诞生 动态规划是解决复杂系统优化问题的一种方法是解决
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