第四章 区域分析 图像中的区域是指相互连结的具有相似特性的一组像素.由于区域可能对应场景中的物体因此区域的检测对于图像解释十分重要.一幅图像可能包含若干个物体而每一个物体又可能包含对应于物体不同部位的若干个区域.为了精确解释一幅图像首先要把一幅图像划分成对应于不同物体或物体不同部位的区域.4.1 区域和边缘 图像区域划分有两种方法:一种是基于区域的方法另一种是使用边缘检测的轮廓预估
第三章 二值图像分析 一幅数字图像是一个二维阵列阵列元素值称为灰度值或强度值.实际上图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级对某些应用来说也常有3264128或512个灰度级的情况在医疗领域里甚至使用高达4096(12bits)个灰度级.很明显灰度级越高图像质量越好但所需的内存也越大. 在机器视觉研究的早期由
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计算机眼中的世界单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 计算机视觉 主讲: 陈 志 翔 计算机科学与工程系 Email:zxchenphd163puter vision202245考核成绩20表现30作业20小测30课程报告202245引入你的眼睛是否欺骗了你
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计算机视觉技术1.概念计算机视觉puter Vision CV)是一门研究如何让计算机达到人类那样看的学科更准确点说它是利用摄像机和电 脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割分类识别跟踪判别决策的功能计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟是人工智能领域的一个重要部分它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力计算机视觉是以图像处理技术信号处理技
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