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  Click 0二指数函数方程aY四幂函数方程 b > 1多项式函数图象X二多元高次方程 1XtY = bo b1 X b2 X 2 b3 X 3 四用Eviews 进行非线性方程的直接估计

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  第4章 简单的优化模型已知某产品日需求量100件生产准备费5000元贮存费每日每件1元试安排该产品的生产计划即多少天生产一次（生产周期）每次产量多少使总费用最小10天生产一次平均每天费用最小吗存在最佳的周期和产量使总费用（二者之和）最小t一周期贮存费为每天需求量 r每次订货费 c1每天每件贮存费 c2 Q周期T t=T1贮存量降到零允许缺货模型R求 t 使Q(t)最大t 天出售生猪每天体重增加量

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 非线性回归模型的线性化第一节 变量间的非线性关系第二节 线性化方法第三节 案例分析第一节 变量间的非线性关系1第一种类型(非标准线性回归模型)2第二种类型(可线性化的非线性回归模型)3第三种类型(不可线性化的非线性回归模型) 在实际经济活动中经济变量的关系是复杂的直接表现为线性关系的情况并不多见 如著名的

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  第4章非线性回归模型的线性化1 变量间的非线性关系2 线性化方法3 案例分析41 变量间的非线性关系对于非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为三种类型：1 非标准线性回归模型例：2 可线性化的非线性回归模型例：3 不可线性化的非线性回归模型例：42 线性化方法1 非标准线性回归模型的线性化方法-变量替换法（1）多项式函数模型（2）双曲线函数模型（3）对数函数模型（4）S-型曲线模型2

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  ⑶ 不等式约束非线性规划模型：解这个线性方程组得：D01最少购买量14D1916D2717D3519D4320DVD编号D6020D6817D7615D8414D9224 我们利用规划模型求得每种DVD的购买量后需要对其进行可行性校验测试此结果是否可以满足一个月内比例为95的会员得到他想看的DVD且具有尽可能大的总体满意度.

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  2非现性规划的基本概念68103运算结果为： x = z = -注意：[1] fmincon函数提供了大型优化算法和中型优化算法默认时若在fun函数中提供了梯度（options参数的GradObj设置为on）并且只有上下界存在或只有等式约束fmincon函数将选择大型算法当既有等式约束又有梯度约束时使用中型算法[2] fmincon函数的中型算法使用的是序列二次规划法在每一步迭代中

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  电子技术非线性应用：是指由运放组成的电路处于非线性状态输出与输入的关系 uo=f( ui ) 是非线性函数uouo0tuo6ui8UR：参考电压 ui ：被比较信号 一若ui从同相端输入uiui三过零比较器: (UR =0时)UOMui?UZt1. 没加参考电压的下行迟滞比较器R1UHUHuiR118UomRUH-UOMURt－23－－当uo= UOM时：0ui迟滞比较器电路改进：为了稳