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数据挖掘—大数据时代的利器课程目标了解大数据时代行业趋势关键业务以及未来为成为数据分析师数据科学家等热门职业助力适用人群大数据技术爱好者和相关从业人员课程简介大数据时代已经来临每个人都不可躲过大数据时代它就像一个幽灵看不见摸不到但是每个人都可以感觉到大数据的来临大数据时代的来到为我们分析数据提出了巨大的挑战面对大数据如果没有强大的分析工具没有相关的分析人员那么我们就会在大数据面前束手无策使存在在大
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数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势关雪峰 曾宇媚武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉 430079图1 时空大数据并行处理分析的软硬件环境及研究应用现状地理科学进展201837(10):
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挖掘大数据的无限价值古至今从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸如今的商业世界已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮而那些通过大数据能力驶入蓝海的企业将会赢得丰厚的回报大数据的特点 对于大数据的特点业界通常用VolumeVarietyValueVelocity这4个V来概括大数据的特点包括:第一数据体量巨大从TB级别跃升到PB乃至EB级别要知道目前的数据量有多大我们先来看看一组公式 1024G
SAS与数据挖掘 徐东/计
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