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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1第七章　图§7.1 图的定义和术语§7.2 图的存储结构§7.3 图的遍历§7.4 最小生成树§7.5 拓扑排序§7.6 关键路径§7.7 最短路径 ? 作业 1 5 7 92§7.1 图的定义和术语抽象数据类型图的定义 ADT Graph { 数据对象V：V是具有相同特性的数据元素

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  21720232172023v446带权图：指边上带权的图其中权是指每条边标上具有与该边相关的数据信息21720231无权值的有向图的邻接矩阵 设有向图具有 n 个结点则用 n 行 n 列的布尔矩阵 A 表示该有向图并且 A[ij] = 1 则Vi 至Vj 有一条有向边 A[ij]=0则 Vi 至 Vj 没有一条有向边

• 第7章图.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 图 第7章 图 7.1 图的定义与基本术语 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历 7.4 图的连通性问题 7.5 有向无环图的应用 7.6 最短路径 7.1 图的定义和术语 图(Graph)G由两个集合V(Vertex)和E(Edge)组成记为G=(VE)其中V是顶点的有限集

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  图1、图的基本概念；2、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表及有向图十字邻接表）； 3、图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）；4、最小生成树（kruskul算法、prim算法）； 5、最短路径（dijkstra算法、floyd算法）； 6、AOV网络与拓扑排序； 7、AOE网络与关键路径。 教学内容 图的特点 顶点的前驱和后继个数无限制 图的应用顶点之间的关系是任意的 图中任意两个顶点之间都可能相关

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  第7章 图论 图的基本概念 路与回路 图的矩阵表示 欧拉图 哈密尔顿图 树 二部图和平面图第7章 图论.1 图的基本类型定义 所谓图G是一个三元组G=<V(G)E(G)φG>其中V(G)是一个非空的结点集合E(G)是边的集合φG是从边集合E到结点无序偶或有序偶集合上的函数 定义 如果两个结点之间有多条边(对于有向图则有多条同方向的边)则称这

• 第7章图jian2.ppt

  V1 V2 V2 V4(1)无向完全图：任意两顶点间都有边的图称为无向完全图或具有n个顶点n(n-1)2条边的图称为无向完全图(2）有向完全图：任意两顶点之间都有方向互为相反的两条弧相连接的有向图称为有向完全图在一个含有n个顶点的有向完全图中有n(n-1)条弧无向完全图和有向完全图都称为完全图 V1(c) V26．路径回路 V2在有向图中若从顶点i到顶点j有路径则称从顶点i和顶点j是连通的若图中

• 7第七章-图.ppt

  图的基本概念13子图3C2连通图与连通分量 在无向图中 若从顶点v1到顶点v2有路径 则称顶点v1与v2是连通的如果图中任意一对顶点都是连通的 则称此图是连通图非连通图的极大连通子图叫做连通分量强连通图与强连通分量 在有向图中 若对于每一对顶点vi和vj 都存在一条从vi到vj和从vj到vi的路径 则称此图是强连通图非强连通图的极大强连通子图叫做强连通分量EAA邻接矩阵 (Adjacen

• 第7章--图-2.ppt

  图的邻接链表（Adjacency List ） 由于该图的边上不带权值因此边结点的weight域空闲 第一行的链表有3个边结点表示从v1分别到v2v3和 v4有3条边其边结点个数是顶点v1的度数 邻接链表中边结点的数等于总边数的两倍头结点（顶点信息）结构和表头向量： 表头向量用一维数组Vertices[]来表示每个数组元素除了包含顶点的信息data外还包含一个指针域