常用概率分布 正态分布二项分布Poisson 分布青岛大学医学院流行病与卫生统计教研室吴义丽副教授Email:yiliwu79@1、正态分布的概念和特征2、标准正态分布3、正态分布的应用正态分布 正态分布的概念正态分布是高峰位于中央(均数所在处)、两侧逐渐降低且左右对称、不与横轴相交的钟型光滑曲线,也叫高斯分布。正态分布的特征正态曲线在横轴上方均数处最高正态分布以均数为中心,左右对称正态分布有两个
试验事件和样本空间B?A?3. 样本空间与样本点3-183-26【例】一家计算机软件开发的人事部门最近做了一项调查发现在最近两年内离职的员工中有40是因为对工资不满意有30是因为对工作不满意有15是因为他们对工资和工作都不满意求两年内离职的员工中离职原因是因为对工资不满意或者对工作不满意或者二者皆有的概率3-31102解:设 A = 取出的一个为正品 B = 取出
事件(event)样本空间与样本点事件A的概率是一个介于0和1之间的一个值用以度量试验完成时事件A发生的可能性大小 记为P(A)当试验的次数很多时概率P(A)可以由所观察到的事件A发生次数(频数)的比例来逼近在相同条件下重复进行n次试验事件A发生了m次则事件A发生的概率可以写为 【例】同时抛掷两枚硬币并考察其结果恰好有一枚 正面朝上的概率是多少互斥事件的加法规则(additio
随机变量及其概率分布 从有3件废品的一批产品中任取5件观察出现废品的件数.我们发现这个随机试验的所有可能结果可以用0123这4个数字来表示. 随机变量 表示取到废品件数如 一案例 二概念和公式的引出 三进一步的练习设某盒中装有编号为024数字的六个球分别为1可能取值为024. 136可能取值为 的分布列的可能值为1抛掷一枚硬币只出现正面或反面产品抽样检验的则称 很大且抽查的数量相对于元件
edit Master 度量事件发生的可能性 随机变量概率分布 由正态分布导出的几个重要分布 样本统计量的概率分布July 31 2010第 4 章 概率分布随机变量 X 取有限个值或所有取值都可以逐个列举出来 x1 x2…以确定的概率取这些不同的值离散型随机变量的一些例子可以取一个或多个区间中任何值 所有可能取值不可以逐个列举出来而是取数轴上某一区间内的任意点连续型随机变
二项分布 0 ? pk ? 1 其图形是右连续的阶梯曲线在点 xk 处有跳跃跃度为 pk 所以它构成一个概率分布 泊松分布的图形特点: 则称 X 服从参数为 ? 的泊松分布 我们把在随机时刻相继出现的事件所形成的序列叫做随机事件流.无后效性: 平稳性:例9(P50.例10)
Chapter3 概率与概率分布大数定律二项分布泊松分布高斯分布卡方(χ2)分布t分布f分布第三节 统计数的分布抽样试验与无偏估计样本平均数的分布样本平均数差数的分布 分布 分布 分布例设有一个N=3的有限总体其变量值为345总体的平均数方差和标准差 当以样本容量n=2进行独立放回随机抽样抽取的所有可能样本数是: Nn=32=9其平均数方差和标准差
1:要求掌握随机事件概率基本概念及概率的简单性质2:了解离散性随机变量连续性随机变量及其分布规律3:掌握大数定理和中央极限定理的意义4:掌握二项分布普哇松分布正态分布的定义特征和概率的计算5:正确理解有关样本分布的定理条件适用范围一? 概率的慨念 频率设事件A在n 次重复实验中发生了m 次其比值m n称为事件A发生的频率 记为:w(A) = m n 0 < w(A)
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级20224161第三章 概率与概率分布20224162 一随机事件及其概率 随机现象的特点 1.在一定条件实现时有多种可能的结果发生事前人们不能预言将出现哪种结果20224163 2.对一次或少数几次观察或试验而言其
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