第二章 插值与拟合(a) 5个控制点的插值曲线 (b) 5个控制点的逼近曲线x0x0ynf(x) ()式称为插值条件最常用的插值函数是 …x0(1)满足插值条件的P ( x) 是否存在唯一结论:n1个插值节点产生的插值多项式至多是n次的. 当n=1时要构造通过两点 (x0 y0 )和(x1 y1 )的不超过1次的多项式p1(x)(后面记作L1(x) )使得或()1xk1利用线性插值求0
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级问题的提出拉格朗日插值牛顿插值埃尔米特插值曲线拟合的最小二乘法第三章 插值法 Interpolation §1问题的提出函数y = f(x)1)解析式未知2)虽有解析式但表达式较复杂通过实验计算得到的一组数据即在某个区间[ab]上给出一系列点的函数值yi=f(xi)xx0x1x2……xny=f(x)y0y1y2……
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二讲 Lagrange插值1主要知识点插值的基本概念插值多项式的存在唯一性Lagrange插值(含线性插值抛物插值n次Lagrange插值公式)插值余项插值方法:(1)解方程组(2)基函数法2插值问题描述设已知某个函数关系 在某些离散点上的函数值:插值问题:根据这些已知数据来构造函数 的一种
MATLAB结课作业:郭海阳班级:机械093:2009111006成绩:时间:201268一.任务用matlab编写拉格朗日插值算法的程序 并且以(x=-f(x)= x=f(x)= x=f(x)= x=f(x)=)为数据基础在整个插值区间上采用拉格朗日插值算法计算f(x=)写出程序源代码输出计算结果二.算法x0=-x1=x2=x3=y0=y1=y2=y3=x=y=(x-x1).
分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法解决此问题:已知ln11=2.3979ln12=2.4849ln13=2.5649试求ln11.75的近似值拉格朗日插值法编程思路:当函数表达式比较复杂或者没有表达式我们需要找一个近似的函数表达式来代替拉格朗日插值法即为将函数化为多项式的形式进而求出近似解在拉格朗日插值法的编程中关键是要利用循环准确的计算出li进而求出近似解程序代码:include <stdi
这就是插值问题 (1)式为插值条件x0为了使插值函数更方便在计算机上运算一般插值函数都使用代数多项式和有理函数 (唯一性) 满足 次数不超过 n 的插值多项式是唯一存在的拉格朗日多项式 Lagrange Polynomial ...n = 1(=0y1x=x=x?j ? i x0-xLagra
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级拉格朗日插值误差余项差商(均差)的概念算法与例子牛顿插值公式《数值分析》 14两点线性插值定义误差余项: R(x) = f(x) – L(x) 由插值条件知 R(x)=C(x) (x – x0)(x – x1)即 f(x) –L(x) = C(x) (x – x0)(x
xi= [:1:]1.(()1) = 5x = -5 -3 -1 1 3 5y = ans = = 10x = [-5:1:5]y = 1.(()1)ans = = 20x = [-5::5
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