《图像处理与机器视觉》综述: 杨博文 : S0705417 专业:航空宇航制造工程时间:2008年5月21日第一章 图像增强的研究和发展现状图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响而导致图像无法达到令人满意的视觉效果为了实现人眼观察或者机器自动分析识别的目的对原始图像所做的改善行为就被称作图像增强图像增强包涵了非
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图像的点运算灰度直方图从图像的灰度直方图上可以很直观的看出图像的亮度和对比度特征直方图的峰值位置说明了图像总体上的亮暗:如果图像较亮则直方图的峰值出现在直方图的较右部分如果图像较暗则直方图的峰值出现在直方图的较左部分从而曹成暗部细节难以分辨如果直方图中只有中间某一小段非零值则这张图像的对比度较低反之如果直方图的非零值分布很宽而且比较均匀则图像的对比度较高灰度的线性变换线性灰度变换函数是一个一维线性
平移§ 图像处理的类别和特点(4)图像重建:基于变换的重建卷积法重建代数重建重建的优化(5)图像修复:平滑修复基于总变分(TV)的修复基于PDE的修复等(6)图像识别:模式识别与景物分析 ★ 图像处理的特点:(1)再现性好:数字图像可多次拷贝不失真不退化(2)精度高:采样量化一定多次处理可保精度(3)适用面宽:可处理抽象数据可做非线性处理(光学处理多为线性处理)Image Denoising
有空整理了一下机器视觉的内容将halcon里面的例子我认为比较好理解的东西整理出来机器视觉现在国内应用得还不多前途是光明的道路是曲折的反正平时也讨论多但也没有见过比较成熟的实际应用参观过的车牌析别的工程但好像也没有真的放到道路上使用应该是数据采集还有些问题没有解决吧闲话少说看下面:其实有几个应用有些重叠一言闭之流程:找到感兴趣区域分析对象1检测开关情况输出结果 0 0 1 0 0 1 1 0
19:34机器人视觉Digital Image Engineering1机器人视觉(Machine Vision)的引入机器人视觉的概念和相关技术的关系机器人视觉的主要应用(行业、技术分类)机器人视觉在国际上的发展(美日欧)机器人视觉的技术范围技术层次,软、硬件分类,相关技术第一节 机器人视觉综述内容提要一、机器人视觉的引入自动化和电脑技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素自动化技术的发展史
2009 年 1 月
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机器视觉论文:图像识别技术研究及在LED焊线机上的应用【中文摘要】LED(Light Emitting Diode)光源具有能耗低效率高低污染使用寿命长等优点因此世界各国都在大力推广用LED照明取代传统照明全自动LED焊线机是一种LED封装设备主要用来完成生产LED过程中的焊线工序进口LED焊线机价格昂贵不利于国内半导体行业快速发展因此国家大力倡导开发具有自主知识产权的半导体设备图像识别作为
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