图像识别技术浅析Analysis of Image Recognition Technology刘峰伯软件学院 2010544029【摘要】:本文描述了图像识别系统的结构与工作原理在对图像预处理特征提取分类图像匹配算法进行深入研究和分析的基础上分析和比较了各种算法的优缺点并讨论了其中的关键技术【关键词】:图像识别预处理特征提取匹配【Abstract】This paper describes the
浅谈图像处理技术在车牌识别中的应用车牌的自动识别是计算机视觉图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一 是实现交通管理智能化的重要环节 下面浅谈一下图像处理技术在车牌识别中的应用先说说数字图像及数字图像处理一般的图像都是模拟图像即图像上的信息是连续变化的模拟量如一幅黑白灰度照片上的物体是通过照片上各点的光的强度不同体现出来的而照片上的光强是一个连续变化的量也就是说在一定的范围
自动化导论第七讲图像识别理论与技术南京邮电大学自动化学院荆晓远教授 主要内容引言:什么是模式1 模式识别概述2 一些常用的基本概念3 基于决策理论的图像识别4 基于模板匹配的图像识别5基于神经网络的图像识别什么是模式(Pattern)? 什么是模式?广义地说,存在于时间和空间中可观察的物体,如果可以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。模式通常指的不是事物本身,而是从事物获得的信息,因
NEC首公开新技术可识别图像和商品NEC于2012年12月5日召开了新闻发布会介绍了该的研发(RD)情况NEC中央研究所所长江村克己介绍了该的研发方针等同时还公布了对夜间和天气不好时拍摄的影像进行实时处理使其变得清晰鲜明的技术以及面向零售业的识别大量商品的传感技术 NEC中央研究所在日本有700人在海外有250人从事研发中央研究所的预算在NEC整体研发费用(2011年度为亿日元)中
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级光学图像识别1图像识别和光学相关器2非相干识别器3Vander Lugt 相关器3Vander Lugt 相光器4实时Vander Lugt 相关器4实时Vander Lugt 相关器4实时Vander Lugt 相关器5Vander Lugt 相关器的小型化5Vander Lugt 相关器的小型化5Vander Lugt 相
模式识别(pattern recongnition)就是机器识别计算机识别或机器自动识别目的在于让机器自动识别事物该学科研究的内容是使机器能做以前只能由人类才能做的事具备人所具有的对各种事物与现象进行分析描述与判断的部分能力训练样本输入一个图像识别系统主要包括三部分:图像信息的获取特征提取和分类判决图像信息的获取就是把图片底片文字图形等用扫描设备变换为电信号以备后续处理特征提取就是抽出能反映事物本
车牌字符图像信息的识别技术的研究与应用摘 要车牌识别技术是公安执法系统高速公路自动收费系统城市道路监控系统智能停车场管理系统等诸多与智能交通相关的应用系统的主要技术车牌识别技术可以应用于道路收费交通等领域起到节省人力成本提高效率改进管理体系等作用随着我国汽车数量的迅速增加车牌识别技术呈现出巨大的经济价值和现实意义论文中对车牌识别系统中车牌字符的预处理特征提取和字符识别进行了介绍在特征提取方面文中
数字图像处理技术在识别领域的应用 1定义数字图像处理是利用计算机对图像进行处理常用的方法技术有去除噪声复原增强分割提取特征等数字图像发展初期主要应用于提高图片质量第一次应用该技术是对伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片进行改善图像处理的应用领域涉及到人类生活的方方面面2数字图像处理的优点数字图像处理应用于人类依靠图像获取外界的信息经过处理具有如下优点: = 1 GB3 ①重现性能好数
合肥工业大学
计算机图像识别技术的发展现状与展望摘要:简述了计算机图像识别技术的发展现状与展望系统分析了计算机图像处理技术的主要优点不足及制约其发展的因素阐述了计算机图像处理技术研究的主要内容和将来的研究重点概述了计算机图像处理技术未来的应用领域并提出了该技术未来的研究方向关键词:计算机图像图像处理现状与展望计算机技术1 前言图像处理技术基本可以分成两大类:模拟图像处理和数字图像处理数字图像处理是指将图像
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