IBM-SPSS第12章非参数检验内容1非参数检验的简介2卡方检验3二项式检验 4游程检验5单样本检验 6两独立样本检验7K个独立样本检验 8两个相关样本检验9K个相关样本检验一、非参数检验简介假设检验的方法包括参数检验和非参数检验。①参数检验:凡是以特定的总体分布为前提,对未知的总体参数做推断的假设检验方法统称参数检验。例如前面我们学的Z检验、t检验。②非参数检验:适用的范围很广,对没有
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级13 - 统计学STATISTICS(第三版) 贾俊平统计学统 计 学(第三版)2008 对正确问题的近似答案胜过对错的问题的精确答案 ——John W.Tukey统计名言
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中央财经大学统计学院 第6章 非参数检验 6.1 非参数检验概述6.2 单样本非参数检验6.3 两个和多个样本的非参数检验中央财经大学统计学院6.1 非参数检验概述非参数检验(nonparametric tests)也称为与总体分布无关的检验(distribution free tests)与参数检验相比
一什么是非参数检验二非参数检验的优缺点第二节 符号检验与符秩检验11一秩和检验二皮尔逊 统计量三分布拟合检验24表8-1钟表走时误差的经验分布与理论分布的比较36第五节 EXCEL在非参数检验中的应用【例8-4】从某专业学生中简单随机抽取20人先后两次组织某种测验两次测验结果如下: 试用威尔科克森配对符号秩检验法检验该专业学生在两次测验的时间上该项成绩水平有无改变(显著水平) 1
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 非参数检验 在社会研究中我们经常要采用定序尺度但直到现在我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验与以前所讲的检验不同使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)同时从检验的内容来说也不是检验总体分布的某些参数(例如均值成数方差等)而
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 非参数检验 第一节 符号检验 第二节 秩和检验 第三节 等级相关分析 非参数检验是一种与总体分布状况无关的检验方法它主要是利用样本数据之间的大小比较及大小顺序对样本及其所属总体作差别检验而不对总体分布的参数如平均数标准差等进行估计推断 优点—计算简便直观 —易于掌握检验速度较快
1.基本思想-吻合性检验 (1)原假设:样本来自的总体分布与期望分布无显著差异 变量值落入第i个子集中的理论概率为 相应的期望频率为 [Analyze]-[Nonparametric Tests]-[Binomial][Analyze]-[Nonparametric Tests]-[1-sample K-S][Analyze]-[Nonparametric Tests]-[
非参数检验 (Nonparametric test)公共卫生学院流行病与卫生统计学系songms@ –testz –testF –test小样本(n≤30)正态, 方差齐单个样本(样本与总体均数比较)两样本比较(均数,方差)共同点: 在总体分布类型已知(正态)的前提下对总体未知参数进行的检验----参数检验大样本(n>30)正态, 方差齐单个样本(样本与总体均数比较)两样本均数比较独立样本正态,
第7章SPSS非参数检验前面进行的假设检验和方差分析,大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的分布未知,如何进行总体参数的检验,或者如何检验总体服从一个指定的分布,都可以归结为非参数检验方法。 本章主要内容单样本的非参数检验两独立样本非参数检验两配对样本非参数检验多独立样本非参数检验多配对样本非参数检验第一节单样本的非参数检验总体分布的卡方检验二项分布检验单样本K
第10章 非参数检验平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法它们都是在已知总体分布的条件下对相应分布的总体参数进行估计和检验比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数而是总体分布情况即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同或者各样本所在的分布位置形状是否相同由于这一类方法不涉及总体参数因而称为非参
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