第 27 卷第3 期
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第25 卷第 5 期
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多分辨率分析小波变换: 小波反变换: 具有变尺度的性质在不同尺度下对信号进行分析称为信号的多尺度分析小波变换中尺度的变化将引起时频域分辨率的变化(时频矩形窗)因此信号的多尺度分析实际上就是信号的多分辨率分析 即多尺度分析----多分辨率分析.1 正交多分辨率分析的概念多分辨率分析-----由空间划分来看是多分辨率逼近最终目的是力求:1)构造一个在频率上高度逼近空间的正交基
小波变换在信号处理中的应用一小波变换应用于噪声抑制:利用Mallet算法对输入信号f(t)进行小波分解,再根据对信号和噪声的先验知识分离信号和噪声。提过滤波形成新的小波分量,最后重建信号。信号与噪声被小波变换分离:Donoho 去噪方法:不同阀值选取算法的去噪结果:研究重点:信号与噪声在小波变换域上的特征。小波基的选择。阈值的选取方法。二小波变换应用于信号检测:瞬时信号检测问题。在噪声中检测短时,
第16卷第3期2004年5月
第30卷 第4期
第 27 卷 第 2 期
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