三.在控制年底总人口的前提下对客运量和货运量进行偏相关分析1 进入打开相关数据文件选择分析相关偏相关命令弹出如下所示的对话框:2选择进行偏相关分析的变量和控制变量在偏相关对话框的左侧列表框中同时选中客运量和货运量并单击按钮使之进入变量列表框然后选中年底总人口并单击使之进入控制列表框:3在偏相关对话框的左下角取消勾选显示实际显著性水平复选框其他设置使用系统默认设置:4设置完成后单击确定按钮等待
第8章:相关分析Correlations81 相关分析811 统计关系与函数关系 客观事物之间的关系大致可分为两大类关系:(1)函数关系:当一个或几个变量取一定的值时,另一个变量有确定值与之相对应,我们称这种关系为确定性的函数关系。(2)统计关系:两事物之间的一种非一一对应的关系,即当一个变量x取一定值时,另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值。812 线性相关和非线性相关统计关系可再进一步分
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典型相关分析典型相关分析(Canonical correlation)又称规则相关分析用以分析两组变量间关系的一种方法两个变量组均包含多个变量所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例典型相关将各组变量作为整体对待描述的是两个变量组之间整体的相关而不是两个变量组个别变量之间的相关典型相关与主成分相关有类似不过主成分考虑的是一组变量而典型相关考虑的是两组变量间的关系有学者将规则相关视为双管
SPSS作业5:相关分析相关分析研究背景:能源是经济增长的战略投入要素在经济增长初期能源的投入能够带动经济快速增长理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平产业发展能源生产总量人口总数等这里将研究能源消费需求总量X1国内生产总值X2工业增加值X3建筑业增加值X4交通运输邮电业增加值X5人均电力消费X6能源加工转换效率X7的关系绘制散点图的基本操作:(1)选择菜单Graphs―Sc
??? ?? ??? ????? ??? ???? ??????? ???? ???? ????? ??相关分析与回归分析相关分析与回归分析??? ?? ??? ????? ??? ???? ??????? ???? ???? ????? ??相关分析与回归分析专题(Correlation regression)相关分析(Correlation Analysis)一相关分析的意义:研究问题过程:
相关分析的应用示例【例】表1是某市从1978年至1992年社会商品零售总额居民收入和全市总人口统计数字表试分析它们之间是否存在线性关系表1某市统计表时序年份零售总额(百万元)居民收入(百万元)全市总人口(万人)1197866.52 65.11 78.04 2197973.85 66.15 80.94 3198078.88 68.97 82.96 4198186.18 77.66 85.05
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第六章 相关分析一、相关分析的概念相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量,通常用r表示。相关系数r没有单位;其值在-1~+1之间。当数值愈接近-l或+1之间时,关系愈紧密,接近于0时,关系愈不紧密。 对其数值可以从小到大排列的数据才能计算其相关系数。例如不能计算宗教信仰与颜色喜好之间的关系。 二、相关系
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