一约束非线性规划function [c ceq]=MP_con(x)c=[x(1)x(1)x(2)x(2)x(3)x(3)-25 x(1)x(1)-x(2)-15]ceq=[]x0=[11][xfflag]=fminunc(UMP_funx0)
第页非线性规划非线性规划基本概念凸函数和凸规划一维搜索方法无约束最优化方法约束最优化方法基本概念非线性规划问题非线性规划方法概述非线性规划问题例1 曲线的最优拟合问题例2 构件容积问题数学规划约束集或可行域MP的可行解或可行点向量化表示当p=0q=0时称为无约束非线性规划或者无约束最优化问题否则称为约束非线性规划或者约束最优化问题最优解和极小点非线性规划方法概述非线性规划基本迭代格式凸函数和凸规
1. 首先建立M文件定义目标函数F(X):function f=fun(X)f=F(X)参数说明1.先建立M文件 定义目标函数: function f=fun4(x) f=exp(x(1)) (4x(1)22x(2)24x(1)x(2)2x(2)1)3. 运算结果为: x = - fval = . 主程序为:
单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级西南科技大学网络教育数学建模与数学实验非线性规划 主讲教师: 彭煜 鲜大权 杨学南西南科技大学理学院数学系西南科技大学网络教育系列课程非线性规划的基本解法非线性规划的基本概念非线性规划 定义 如果目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数时的最优化问题就叫做非线性规划问题.非现性规划的基本概念 一
实 验 目 的数学模型特殊情形:g2(x)=0 版本功能 目 标 版本功能fgoalattain 多目标规划 attgoalfminbnd 有界标量非线性优化问题 fmin fmincon
供应与选址问题
2. 线性规划的基本算法——单纯形法注意:若没有不等式: 存在则令A=[ ]b=[ ]. 其它情况: 求目标函数的最大值或约束条件为小于等于零的情况都可通过取其相反数化为上述一般形式.用MATLAB软件求解其输入格式如下: =quadprog(HCAb) =quadprog(HCAbAeqbeq) =quadprog(HCAbAeqbeqVLBVUB)
一什么是线性规划问题5D工件270080012定理一:线性规划的可行解是凸集定理二:线性规划的基可行解对应于其可行域的顶点定理三:若线性规划问题有可行解则必有基可行解定理四:线性规划问题若有最优解则一定可在期可行域的顶点上达到如果在几个顶点上都出现最优解则在这些顶点的每个凸组合上也达到最优x = linprog(fAb)x = linprog(fAbAeqbeq)x = linprog(fAbAe
⑶ 不等式约束非线性规划模型:解这个线性方程组得:D01最少购买量14D1916D2717D3519D4320DVD编号D6020D6817D7615D8414D9224 我们利用规划模型求得每种DVD的购买量后需要对其进行可行性校验测试此结果是否可以满足一个月内比例为95的会员得到他想看的DVD且具有尽可能大的总体满意度.
2非现性规划的基本概念68103运算结果为: x = z = -注意:[1] fmincon函数提供了大型优化算法和中型优化算法默认时若在fun函数中提供了梯度(options参数的GradObj设置为on)并且只有上下界存在或只有等式约束fmincon函数将选择大型算法当既有等式约束又有梯度约束时使用中型算法[2] fmincon函数的中型算法使用的是序列二次规划法在每一步迭代中
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