数据仓库与数据挖掘大作业开题总体安排大作业安排分三个阶段:根据课程要求自由分组自拟题目并报任课教师审核查找数据仓库与数据挖掘的相关并理解掌握其内容提交论文ppt演讲课程要求:数据仓库与数据挖掘的相关不作任何限制可以是数据仓库知识的掌握数据仓库的开发应用数据挖掘知识的某个算法的掌握数据挖掘知识的应用分组要求:项目开发可以自由分组(1到2人)如果是多人合作的必须明确分工保证组员的工
数据仓库与挖掘总复习简答题1.什么是数据仓库数据仓库的主要特点有哪些数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented)集成的(Integrate)相对稳定的(Non-Volatile)反映历史变化(Time Variant)的数据集合通常用于辅助决策支持特点:(1)面向主题(2)集成(3)相对稳定(4)反映历史变化2.简述数据仓库4种体系结构的异同点及其适用性(不全)(1)两层架构(G
☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
数据仓库与数据挖掘 习题什么是数据挖掘在你的回答中强调以下问题:?(a) 它是又一个骗局吗?(b) 它是一种从数据库统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗?(c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘?(d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时描述数据挖掘所涉及的步骤 给出一个例子其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的这种商务需要什么数据挖掘功能他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗?? 假定
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一使用Adventure Works DW构建OLAP方案查询主题为:2004年4月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况(数据)第一步:创建项目第二步:连接数据源连接管理器连接测试成功第三步:创建数据源视图选择数据源选择表和视图的窗口第四步:创建和部署多维数据集数据源视图多维数据集向导欢迎窗口选择生成方法窗口选择数据源视图窗口维度结构配置属性第五步:部署进度多维数据集设计窗口English
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级8.1 SQL Server 2005的功能构架SQL Server 2005的数据资源管理包括两大功能体系一是关于数据库的管理二是关于数据仓库的管理 8.1 SQL Server 2005的功能构架SQL Server 2005在数据仓库方面提供了三大服务和一个工具来实现系统的整合三大服务是SQL Server 2005
数据仓库与数据挖掘摘 要 本文介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念特点和体系结构讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域主题词 数据仓库 数据挖掘一引言数据仓库技术的出现是由于决策支持系统发展的需要它的提出是以关系数据库并行处理分布式技术以及INTERNET的飞速发展为基础它是解决如何利用分散的异构环境数据源及时得到准确的信息解决信息技术(IT)在发展中一方面拥有大量数据另一方面
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