线性分类器的设计郏东耀思路: 首先选定判别函数类和一定的目标(准则),利用样本集确定出函数类中的某些未知参数,使所选的准则最好。 线性分类器的设计线性分类器的设计线性判别函数形式为:g(x)=WTX其中 X= (X1, X2…Xn) n维特征向量 W= (W1, W2 … Wn , Wn+1) n维权向量 通常通过特征抽取可以获得n维特征向量,因此n维权向量是要求解的。 求解权向量的过程就是分类器
分类问题是根据待识别对象所呈现的观察值将其分到某个类别中去具体步骤是:1.建立特征空间中的训练集已知训练集里某个点所属类别2.从这些条件出发寻求某种判别函数或判别准则设计判别函数模型3.根据训练集中的样品确定模型中的参数得到完善的判别函数模型4.利用完善的判别函数或判别准则去判别每个未知类别的点应该属于哪类 分类的过程判别函数现抽取n个特征为:判别函数: 另外一种表示方法
线性分类器 (Linear Classifiers)我们看到在一定条件下基于概率或概率密度的分类器设计问题即基于后验概率或类条件概率密度的分类器设计问题或用Bayes决策理论设计的分类器可转化为线性分类器线性分类器的特点是结构简单计算工作量小缺点是在很多情况下分类正确率不够高线性判别函数和决策超平面(Linear Discriminant Functions and Decision Hyperp
电子技术非线性应用:是指由运放组成的电路处于非线性状态输出与输入的关系 uo=f( ui ) 是非线性函数uouo0tuo6ui8UR:参考电压 ui :被比较信号 一若ui从同相端输入uiui三过零比较器: (UR =0时)UOMui?UZt1. 没加参考电压的下行迟滞比较器R1UHUHuiR118UomRUH-UOMURt-23--当uo= UOM时:0ui迟滞比较器电路改进:为了稳
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§ 判别函数 因此三个判别边界为:用上列方程组作图如下:§ 广义线性判别函数于是判别函数g(x)可按如下递推:该式表示一个通过加权空间原点的平面比如同样令g (x2) =g (x3) =g (x4)=0可分别作出通过加权空间原点的其他平面把不等式方程正规化:Ω2另一方面: § 线性分类器的设计<0 x∈ω2 ∑ 利用方程组来求解权向量对二类判别函数g(x) = W1X1 W2X2 W3
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级选线设计 铁路车站设计土木工程学院道路与铁道工程系 易思蓉四川成都二环路北一段111号:028-8760062387602879邮编:610031Email:sryihome.swjtu.edu车站设计概要本章学习要点了解车站分布与选址原则了解会让站越行站区段站编组站枢纽和高速站的概念掌握中间站设
第五章 分类器的设计
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