第四次上机练习第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实? 单个样本统计量N均值标准差均值的标准误净重1097600296169365单个样本检验检验值 = 988tdfSig
排序题计算变量:重新编码:个案计数:分割文件:选择个案:
实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义:涉及一个自变量的回归;因变量y与自变量x之间为线性关系:被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable),用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable),用x表示; 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;主要用于预测和估计;检验过程
本试卷适应范围信息111-112 南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型:必修 选修 试卷类型:A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112126唐翔 班级 信息121 题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明:本次考试为开卷考试,可以携带《量化研究与统
第四次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。独立样本t检验的分类变量维度n只适用于n=2的与连续变量进行检验的情况,单因子方差分析的分类变量维度适用于n=3与连续变量进行检验的情况。2练习上讲的单因子方差分析的例子(不提交)。数据集见范例813分析人口统计学变
第三次上机练习第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验?当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布相符合之时所进行的统计检验。 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好(即倾向正确答案出现在某些项上)。答案ABCDE题数101510510 要求:(1)数据的输入请采取“加权”和“非加权”两种形式输入,
相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。答:相关系数是对变量之间关系密切程度的度量。偏相关是指在诸多相关的变量中,剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后,两个变量之间的相关关系。相关系数的检验程序:在SPSS中选择“分析”→“相关”→“双变量”在“双变量”窗口上选择相应的相关系数(皮尔逊、肯得尔、斯皮尔曼)。2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS
1练习复选题在SPSS中的操作。题目:(1)最常进行的网络活动类型(可复选)2聊天室 3 收发E-mail 4 网络通讯5传递文件档案6阅读电子报 7网络游戏 8网络购物 9数据搜索 10 其他要求:自己模拟5个case的数据,然后在SPSS软件中完成,并对结果进行简要解释,最后提交自己制做的SPSS数据表和软件输出结果,及其自己对输出结果的解释。描述统计量N极小值极大值均值标准
第四次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。单因子方差分析是只有一个分类变量,且该分类变量只有两个水平的二分变量是的平均数的差异检验;而单因子方差分析是对分类变量具有两个以上样本的平均数进行检验。2练习上讲的单因子方差分析的例子(不提交)。数据集见范例813分
第二次作业19112128 韩璐1计算变量2重新编码将1转化为5,将0转化为74计数对值为1的进行计数。5定义变量属性6分割文件按性别进行文件的分割。分割后:7选择个案中的过滤过滤掉a2不等0的选项。观察值的随机样本8排序定义多重响应集
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