作业三 基于AR模型的太阳黑子周期分析 第一步 选取太阳黑子相对数历年数据本次作业选取的太阳黑子数据为1755年-2013年将数据导入MATLAB中绘制1755-20113年太阳黑子数随年份变化曲线图如图1所示 图 1 1755-2013太阳黑子相对数load =yearssn(:1)y=yearssn(:2)
2007年12 月
自回归(AR)模型理论模型自回归(AutoRegressive AR)模型又称为时间序列模型数学表达式为其中e(t)为均值为0方差为某值的白噪声信号Matlab Toolbox研究表明采用Yule-Walker方法可得到优化的AR模型 ADDIN <EndNote><Cite><Author>da Silva<Author><Year>2007<Year><Rum>11794<Ru
太阳黑子离散时间图:连续时间图:自相关图M=60:M=32(2)数据减去均值后 :
基于期货连续价格的GS模型分析摘要根据离最后交易日的时间距离的远近各组成上海期货交易所金属铜和金属铝的12组期货连续价格通过运用GS模型研究了沪铜期货市场和沪铝期货市场与其对应的现货市场的价格发现状况形象地从量化的角度描述了离最后交易日不同时间距离的期货价格和现货价格在价格发现过程中的相对作用的大小更重要的是我们发现这种相互作用的大小随着离最后交易日的时间距离的不同而呈现一定的规律性 关键词期货
第35 卷第12期
太阳黑子对地球的影响:当太阳上有大群黑子出现的时候地球上的指南针会乱抖动不能正确地指示方向平时很善于识别方向的信鸽会迷路无线电通讯也会受到严重阻碍可能会突然中断一段时间100多年以前一位瑞士的天文学家发现黑子多的时候地球上气候干燥黑子少的时候气候潮湿暴雨成灾还有人统计了一些地区降雨量的变化情况发现这种变化是每过11年重复一遍很可能也跟黑子数目的增减有关系研究地震的科学工发现太阳黑子数目增多的时
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2008 年第 14 期
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于主成分Logistic模型的商圈吸引力因子分析姚丽贞 乐阳1. 深圳大学土木工程学院 深圳 518060 2. 空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室 深圳 518060 3.
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