相关文档

• 时间序列模型的建立与预测.doc

  第六节 时间序列模型的建立与预测ARIMA过程yt用 ? (L) ( Δdyt) = ?? (L) ut 表示其中? (L)和? (L)分别是p q 阶的以L为变数的多项式它们的根都在单位圆之外?为Δdyt过程的漂移项Δdyt表示对yt 进行d次差分之后可以表达为一个平稳的可逆的ARMA过程这是随机过

• 时间序列预测模型.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列预测模型 时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列它的时间单位可以是分时日周旬月季年等时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型它主要被用来对未来进行短期预测属于趋势预测法一简单一次移动平均预测法 项数n的数值要根据时间序列的特点而定不宜过大或过小.n过大会降低移

• 时间序列分析与预测第二讲：时间序列模型.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析与预测第二讲：时间序列模型大连理工大学经济系原毅军教学大纲上节课知识要点复习时间序列的基本特征时间序列建摸的两种基本假设确定性时间序列模型随机性时间序列模型上节课知识要点复习时间序列同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成排列的时间可以是年份季度月份或

• 基于时间序列模型的业务预测.docx

  对业务量的预测本文主要采用时间序列模型与数理统计相结合的方法进行相关预测分析同时采用跟踪信号法对其进行及时的预测监控首先时间序列模型是由趋势成分循环成分季节成分(非通常意义上的季节划分而是指持续时间小于一年的有规则的重复的运动)不规则成分构成的预测方法由于循环成分周期长收集困难因此本文不对其进行讨论接下来本文分别用TtSt和It分别表示第t期的趋势成分季节成分和不规则成分用Yt表示时间序列的数

• 混沌时间序列预测模型研究.ppt

  实验室自选课题 为了充分展示混沌时间序列的客观规律常常要进行相空间重构 1980年美国物理学家PackardFarmer等人提出了用原始系统中某变量的延迟坐标来重构相空间这是目前最常用方法 1981年荷兰数学家Takens用数学证明了只要合理选取嵌入维数和延迟时间重构的相空间与原动力学系统微分同胚为相空间重构技术奠定了坚实的理论基础（1）实验数据来源上编写混沌经典方程的算法

• 时间序列模型.docx

  时间序列模型一分类①按所研究的对象的多少分有一元时间序列和多元时间序列②按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种③按序列的统计特性分有平稳时间序列和非平稳时间序列狭义时间序列：如果一个时间序列的概率分布与时间t 无关广义时间序列：如果序列的一二阶矩存在而且对任意时刻t 满足均值为常数和协方差为时间间隔τ的函数（下文主要研究的是广义时间序列）④按时间序列的分布规律来分有高斯型时间

• 时间序列模型.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 时间序列模型 第一节 时间序列分析基本概念第二节　平稳时间序列分析第三节 第一节 时间序列的基本概念 一 伪回归 １伪回归的概念(以随机模拟入手) 2诊断伪回归的经验规则 二时间序列及其平稳性的概念

• 时间序列模型matlab.doc

  时间序列模型结构模型虽然有助于人们理解变量之间的影响关系但模型的预测精度比较低在一些大规模的联立方程中情况更是如此而早期的单变量时间序列模型有较少的参数却可以得到非常精确的预测因此随着Box and Jenkins(1984)等奠基性的研究时间序列方法得到迅速发展从单变量时间序列到多元时间序列模型从平稳过程到非平稳过程时间序列分析方法被广泛应用于经济气象和过程控制等领域本章将介绍如下时间序列

• 时间序列模型.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 时间序列模型 关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了本章着重于时间序列模型的估计和定义这些分析均是基于单方程回归方法第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型 这一部分属于动态计量经济学的范畴通常是运用时间序列的过去值当期值及滞后扰动项的加权和建立模型来解释时间序列的变化规律

• 时间序列模型ppt.ppt

  #