定义31120解:19
边缘分布……pi · XY的边缘概率密度为:
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一维随机变量及其分布分布函数的几何意义y(x1 y2)①③联合分布律( X Y ) 的联合分布律⑴ 利用古典概型直接求(4) 若G 是平面上的区域则 G 是平面上的有界区域 面积为 A 例 设(X Y ) G 上的均匀分布y0二维正态分布
或概率密度)求-1 0 1 2pi1.确定Y的取值范围.如果其取值的范围为区间例:正态分布定义
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其分布列为: 则Z的分布律: (-3)-1例2: 泊松分布的可加性 若 X 和 Y 相互独立它们分别服从参数为 的泊松分布 证明Z=XY 服从参数为 的泊松分布它是直线 xy =z 及其左下方的半平面. 特别地:当 X 和 Y 独立(XY) 关于 X Y 的边缘概率密度分别为 fX(x) fY(y) 有:
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§ 数学期望可以得到这100天中 每天的平均废品数为这是以频率为权的加权平均 收敛定义X的数学期望为评定他们成绩的好坏数学期望简称为期望.数学期望又称为均值.数学期望是一种加权平均.有限定义X的数学期望为例:某商店对某种家用电器的使用采取先使用后付款的方式记使用寿命为X(年)规定性质2X 0 1 2
例 某项考试须由学生抽签答题所备10个考签中有4个难签每位考生抽签一次答后考签不放回.现有甲乙两人先后应考求甲乙各自抽到难签的概率.解 令 分别表示甲乙抽到难签的事件则 这里 构成甲抽签的一个划分故由全概率公式
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