HadoopHDFS设计原则硬件错误是常态而不是异常流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 移动计算比移动数据更划算 异构软硬件平台间的可移植性 特性容灾大容量大吞吐量(水平扩展能力)为mapreduce计算设计的数据本地化能力 系统结构名称节点(NameNode)管理元数据和文件块管理元数据指管理元数据信息元数据信息包括名字空间文件到文件块的映射文件块到数据节点的映射三部分管理文件块包括创
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Hadoop源代码分析于泓烈 200921060171引言一个分布式系统基础架构有Apache基金会开发用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序充分利用集群的威力高速运算和存储简单地说来Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)简称HDFSHDFS有着高容错性
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独立成分分析(Independentponent Analysis)1. 问题:?? ??1上节提到的PCA是一种数据降维的方法但是只对符合高斯分布的样本点比较有效那么对于其他分布的样本有没有主元分解的方法呢?? ??2经典的鸡尾酒宴会问题(cocktail party problem)假设在party中有n个人他们可以同时说话我们也在房间中一些角落里共放置了n个声音接收器(Mi
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2009-02-21 HYPERLINK :caibinbupt.javaeyeblog336467 Hadoop源代码分析(MapReduce概论)大家都熟悉文件系统在对HDFS进行分析前我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的而且也有很好的文档在分析Hadoop的MapReduce部分前我们还是先了解系统是如何工作的然后再进入
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