2 0 0 7 年 8 月
基于计算机视觉的检测技术化工与环境学院 董守龙 :10805001摘 要:计算机视觉检测技术是一个发展迅速应用广泛的新的技术领域本文就基于计算机视觉的检测技术进行了概述介绍了几种典型的应用包括汽车牌照自动识别技术特定目标识别技术生物特征鉴别技术机器人视觉系统等并分别就其涉及的主要问题进行了分析关键词:图像技术图像处理计算机视觉机器人视觉近年来图像技术受到人们广泛的在人类接收的信
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万方数据
第四章? 形状公差和位置公差及其误差的检测习题1简述形位公差在机器制造中的作用2 什么是零件的几何要素零件的几何要素是如何分类的3 什么是形位误差和形状公差4 什么是位置误差和位置公差5 为什么将线轮廓度和面轮廓度公差定义为形状或位置公差类6 为什么要提出形位未注公差采用形位未注公差后有何好处7 什么叫体外作用尺寸什么叫体内作用尺寸两者主要的区别是什么8 什么叫最大实体状态什么叫最小实体状态9 什
基于机器视觉的螺纹
基于计算机视觉的水果分级检测系统的设计摘 要计算机视觉应用于水果的品质检测带来了许多方便既可以提高检测的精度准确度又节省了大量的劳动力让人们从繁重的人工检测工作中解脱出来本文以苹果为研究对象研究了计算机视觉技术应用于水果分级检测的基本理论和方法研究了苹果图像的预处理包括平滑滤波图像的灰度化以及图像的二值化研究了苹果的大小检测先把苹果图像与背景分离再计算出苹果图像的像素点数通过预先测定出的一个
f数控机床的螺距误差检测及补偿I高伟新邓
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级形位误差的检测直线度平面度圆度圆柱度线轮廓度面轮廓度平行度垂直度倾斜度同轴度对称度位置度跳动直线度误差的检测GB11336-1989 光隙法:适合于小零件节距法:适合于一般零件或较大零件设备:平尺(或刀口尺)厚薄规(塞尺)1光隙法将刀口尺与被测素线直接接触并使两者之间的最大间隙为最小误差的大小根据光隙确定当光隙较小时可按标
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