#
第 29卷第3期
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中山学院经济与管理系单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中山学院经济与管理系第四章 非线性回归模型的线性化4.1变量间的非线性关系 迄今为止我们已解决了线性模型的估计问题但在实际问题中变量间的关系并非总是线性关系经济变量间的非线性关系比比皆是如大家所熟悉的柯布-道格拉斯生产函数:就是一
28262010,31 (1
第一节 变量间的非线性关系ib=k2可线性化的非线性回归模型虽然被解释变量与解释变量和未知参数之间不存在线性回归关系但是可以通过适当的变换将其化为标准的线性回归模型例如 C-D生产函数模型例:柯布-道格拉斯生产函数皮尔生长曲线的一般模型林德诺模型龚帕兹模型皮尔生长曲线的常用模型(案例)生长曲线 (logistic) 模型(与教材中的模型稍异 )首先需要估计上限k自03年5月1日起新增疑似病例的变化
下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型 (1)多项式函数模型(1)(第2版教材第114页)(第3版教材第93页)案例2:炼钢厂钢包容积Y与钢包使用次数X的关系(file:5nonli7)28个省市自治区1985?2005年城镇居民人均食品支出(food)与人均收入(ie)的关系yt存活率()设定yt的上渐近极限值k =101(因为已有观测值yt =100所以令k =101更好些)得
计量经济学(本科)课件 南开大学数量经济研究所所长数量经济学专业博士生导师 张晓峒nkeviews@第4章非线性回归模型的线性化 (1)多项式函数模型(2)双曲线函数模型(3)对数函数模型(4)生长曲线 (logistic) 模型(比教材中的模型复杂些)(5)指数函数模型(6)幂函数模型(7)不可线性化的非线性回归模型估计方法 (不要求掌握 )file:li-4-1file:5nonli7file
§24一元线性回归分析的应用:预测问题一、区间估计有关知识的回顾 二、条件均值和个别值的预测值的估计 三、实例:时间序列问题及其他典型例四、作业五、附录一、区间估计有关知识的回顾1、点估计 根据总体参数的性质构造一个统计量,然后由样本计算出统计量的值,并直接作为相应的总体参数值得替代。常见的点估计有最小二乘估计、极大似然估计、矩估计等。2、区间估计 区间估计就是用两个估计值所构成的实轴区间作为
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级目录CONTENTS单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二课时 非线性回归模型及其应用新知探究在实际问题中有时两个变量之间的关系并不是线性关系这就需要运用散点图选择适当的函数模型来拟合观测数据然后通过适当的变量代换把非线性问题转化为线性问题从而确定未知参数建立相应的线性回归方程.提示 不一
第二课时 非线性回归模型及其应用课标要求素养要求1.进一步掌握一元线性回归模型参数的统计意义会用相关统计软件.2.了解非线性回归模型.3.会通过分析残差和利用R2判断回归模型的拟合效果.通过学习回归模型的应用提升数学运算及数据分析素养.新知探究在实际问题中有时两个变量之间的关系并不是线性关系这就需要运用散点图选择适当的函数模型来拟合观测数据然后通过适当的变量代换把非线性问题转化为线性问题从而确定未
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报