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  三随机事件及其发生随机现象 实例3 抛掷一枚骰子观 察出现的点数.条件不能完全决定结果（2）每次试验的可能结果不止一个并且能事先明确试验的所有可能结果(3) 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现. 我们把随机试验的每个基本结果称为样本点记作e 或ω（Omega）. 全体样本点的集合称为样本空间. 样本空间用Ω （Omega）表示. 例如 对于同一试验: 将一枚

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  §1.2 概率和频率第一章 事件与概率81.2频率是否有统计规律性(一)频率设 为一随机事件在相同条件下进行 次重复试验令次试验中 发生的次数称 为事件 的频数为事件 的频率在一次试验中可能发生也可能不发生特性：一般地 越大则 越大的值是随机的问 这三条性质刻画了频率的本质特征 启发我们定义事件的概率频率的基本性质若 是两两不相容事件则有限可加性实

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  §3 频率与概率概率论(一)在一次试验中可能发生也可能不发生实例一皮尔逊问 有什么规律人物介绍蒲 丰频率字母频率DW字母字母BO将一棵骰子连续掷 次问 有什么规律注③σ可加性②再由概率非负性得对任何事件 有挖补原理 两道题都能答出的概率是试求：（3）

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  研究随机现象的统计规律性的数学学科什么是统计规律性统计规律性是指在大量试验中呈现出的数量规律概率是指刻划随机事件在一次试验中发生的可能性大小的数量指标概率论？什么是概率？频率是否有统计规律性令在一次试验中可能发生也可能不发生特性：？实例一历史上有名的“抛硬币”试验“抛硬币”试验，记“蒲丰投针试验”实例二则 ？实例三由于频率的取值是“随机的”，那么极限 是什么意思值得研究（第五章讨论该问题）随机事件

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  单击此处编辑母版标题样式 第三节 随机变量的分布函数 对于离散型随机变量如果知道了它的概率分布也就知道了该随机变量取值的概率规律. 在这个意义上我们说 前一讲我们介绍了离散型随机变量及其概率分布.离散型随机变量由它的概率分布唯一确定. 一分布函数的概念 为了对随机变量r.v(ran

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  办公室：应用数理学院四层2409室 在人类社会的生产实践中和科学实验中人们观察到的现象大体上可分为两种类型.抛 n 次§ 基本概念下面是一些随机试验的例子例 .1 事件A与B的并或和：若事件C发生当且仅当事件A或B发生则称事件C为事件A与B的并或和记C成A∪B 无穷多个事件A1A2…的交(II).事件的运算法则 集合的运算法则都适用常用的有样本空间必然事件不可能事件基本事件随机事件A的