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回归分析的基本思想及其初步应用(二)高二数学 选修1-2线性回归模型和一次函数模型的区别和联系:区别:(1)线性回归模型增加了随机误差e因此因变量 y的值由自变量x和随机误差e共同决定即自变量x 只能解析部分y 的变化.而一次函数模型因变量的值y由自变量x唯一决定联系:当e=0 时线性回归函数模型就是一次函数模型因此二者是一般与特殊的关系(2)线性回归模型比一次函数模型的应用更为广泛在统计中我
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.1 回归分析的基本思想及初步应用(1)1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1 . 相关关系自变量取值一定时因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系2 . 回归分析统计中对具有相关关系的两个变量进行分析的一种常用方法3 . 必修3中用回归分析的方法对具有线性相关关系的两个变量进行研究所经历的步骤有哪些第一步:作散点
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级3.1回归分析的基本思想及初步应用(1)必修3(第二章 统计)知识结构 收集数据 (随机抽样)整理分析数据估计推断简单随机抽样分层抽样系统抽样用样本估计总体变量间的相关关系 用样本的频率分布估计总体分布 用样本数字特征估计总体数字特征线性回归分析统计的基本思想实际样本模 拟抽 样分
3.1回归分析的基本思想及初步应用(2)ybxae其中a和b为模型的未知参数e是y与 之间的误差通常e称为随机误差ybxae所求直线方程 叫做回归直线方程其中线性回归模型预报精度1.相关指数R22.残差e在含有一个解释变量的线性 模型中R2=r2(相关关系)判断xi确定差异百分数随机误差 它的估计值为 . 对于样本点
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