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回归分析的基本思想及其初步应用(二)高二数学 选修1-2线性回归模型和一次函数模型的区别和联系:区别:(1)线性回归模型增加了随机误差e因此因变量 y的值由自变量x和随机误差e共同决定即自变量x 只能解析部分y 的变化.而一次函数模型因变量的值y由自变量x唯一决定联系:当e=0 时线性回归函数模型就是一次函数模型因此二者是一般与特殊的关系(2)线性回归模型比一次函数模型的应用更为广泛在统计中我
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.1 回归分析的基本思想及初步应用(1)1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1 . 相关关系自变量取值一定时因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系2 . 回归分析统计中对具有相关关系的两个变量进行分析的一种常用方法3 . 必修3中用回归分析的方法对具有线性相关关系的两个变量进行研究所经历的步骤有哪些第一步:作散点
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3.1. 1回归分析的基本思想及其初步应用一教学内容与内容解析学生将在必修课程学习统计的基础上通过对典型案例的讨论了解和使用一些常用的统计方法进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想认识统计方法在决策中的作用二教学目标与目标解析1通过本节的学习了解回归分析的基本思想会对两个变量进行回归分析明确建立回归模型的基本步骤并对具体问题进行回归分析解决实际应用问题2本节的学习应该让学生通过实际问
PAGE PAGE 113. 1.1回归分析的基本思想及其初步应用【教学目标】1.了解回归分析的基本思想方法及其简单应用.2.会解释解释变量和预报变量的关系.【教学重难点】教学重点:回归分析的应用.教学难点:公式的推到.【教学过程】设置情境引入课题引入:对于一组具有线性相关关系的数据其回归直线方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为: 称为样
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