聚类分析聚类分析的前提要求聚类分析的分类快速聚类(k-Means)层次聚类(Q型、R型)聚类分析的应用\客户细分选择优质股票上节回顾第11讲判别分析100家用户对某产品的7项指标的满意度打分,因变量Y-客户类型:1-新客户、2-犹豫后再次购买、3-再次直接购买;分析的目的是期望得到不同类型的客户,在选购该产品方面的影响因素和偏好结构!从而可以根据客户类型进行有针对性的改进和营销策略
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第四讲
SPSS统计分析从基础到实践(第2版)联系Email:sharepub@第7讲 聚类分析与判别分析71 K-均值聚类分析 聚类分析简介做什么? 把没有分类信息的按照相似程度归类怎么做? 系统聚类法和非系统聚类法K-均值聚类法基本原理K均值聚类法迭代终止条件两次迭代计算的聚心之间距离的最大改变量小于初始聚心间最小距离的? 倍到达迭代次数的上限 K均值聚类的优缺点优点:占有内存少、计算量小、处理速
判别分析31829Z24为 与 之间的马氏距离记为 对任意三个点当参数 及 已知时因为此时需要根据收集到的样本对参数作出估的估计为品到总体的马氏距离来判别误判率多个总体的判别用来自 个总体的相互独立的样本给出所有未别为定的样品判为属于 的(错判概率)概率记为 表示矩阵由于每具有如下形式法有更简便的形式依定理形式给出如下距离判别
判别分析实例1:某医院对若干个健康人和心肌梗塞病人的心电图作了对比分析结合专业知识找出了区分两者的一些指标(X1X2X3)随机抽取10名健康人和6名病人(作为例子仅抽取了16个样品)目的:通过心电图指标判断某个体归属于健康人还是心肌梗塞病人实例1(g=1:健康人g=2:病人……………………判别分析实例 P51 例1: 根据X1-X7值判别某病人疾病类型:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级判别分析实例预测学生是否能成功完成博士毕业项目 研究目的: 使用先前博士研究生的信息来预测后来学生是否能成功完成毕业项目 包括10-7年前50 个学生的信息因变量是category(1代表完成了博士学业2代表没有)用17
判别分析(Discriminant Analysis):类别明确的一种分类技术 目的:根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类 应用:疾病的诊断鉴别诊断疾病类型的判断 通过判别分析还可对各指标所起判断作用的大小作出估计 数 据 要 求x11y2… 基本思想:是类间方差与类内方差之比最大 1两类判别: 设有两个总体假定变量x1x2…xp在两个总体中的变异性
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第四章 判别分析 第三节 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级东北农业大学 理学院多元统计分析第四章 判别分析 第一节 距离判别法 第四章 判别分析 本章主要介绍的判别分析方法 距离判别 贝叶斯(Bayes)判别 费歇尔(Fisher)判别 逐步判别 4.1 判别分析的基本思想一什么是判别分析判别分析 根据已知对象的某
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